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龙图腾网获悉西安广林汇智能源科技有限公司申请的专利一种电力现货日前市场辅助报价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102292.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种电力现货日前市场辅助报价方法是由耿庆庆;朱永灿;皇甫宜耿;杜宇华;刘同海;常琼林;李军;王艳军;王颖;杨明乐设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力现货日前市场辅助报价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力现货日前市场辅助报价方法，涉及电力系统自动化技术领域，本方法通过多源数据融合预处理，采集电网运行、气象、市场及碳市场数据，经时空生成对抗网络和自然语言处理模型处理，形成多维数据集；利用图神经网络嵌入电网功率平衡约束进行拓扑建模，结合时序神经网络与注意力机制提取时空特征；构建双层优化模型实现期货与现货市场协同决策，同步融入碳‑电联合优化及动态仓位调整机制。本发明解决了传统报价方法数据孤立、预测不准、风险控制不足等问题，提升了报价精准度与市场竞争力，为发电企业提供了兼顾收益与风险的辅助报价方案，适用于电力现货日前市场的报价策略优化。

本发明授权一种电力现货日前市场辅助报价方法在权利要求书中公布了：1.一种电力现货日前市场辅助报价方法，其特征在于：包括以下步骤： S1多源数据融合预处理：采集电网运行数据、气象数据、市场数据及碳市场数据，通过时空生成对抗网络填补数据缺失值，将气象数据以15分钟为周期进行同步，利用自然语言处理模型提取市场申报文本的策略关键词，形成时空对齐的多维数据集； S2电网拓扑约束建模：构建含节点属性与边权重的电网拓扑图，通过图神经网络嵌入电网功率平衡约束，输出满足物理规律的节点电价预测值；电网拓扑图的节点属性包括母线负荷预测值与机组类型，设置边权重为输电线路容量限值；通过功率平衡约束强制模型输出符合电网物理规律的电价预测结果； S3时空特征工程与决策优化：采用时序神经网络结合注意力机制，捕捉电价时序波动与节点空间关联，考虑输电延迟效应生成多维特征矩阵，基于双层优化模型计算最优期货合约比例与机组的组合计划，经迭代输出最终报价策略； S4碳-电联合优化：实时监测碳价，当超过预设阈值时，调整火电机组高低碳排放时段的报价量，同步生成碳配额交易建议。

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