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龙图腾网获悉苏州一际智能科技有限公司申请的专利一种基于成像多尺度分析的图像处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100067.7，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种基于成像多尺度分析的图像处理方法和系统是由赵月峰;杨杰设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于成像多尺度分析的图像处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于成像多尺度分析的图像处理方法和系统，包括如下步骤：基于多尺度图像历史存储信息对不同成像设备进行非均匀性检测，依据检测结果对不同成像设备进行调整得到均匀性调整后的成像设备；利用调整后成像设备采集原始多尺度图像，并设置图像几何校正模型进行几何校正得到多尺度图像集合；构建图像分量处理和优化体系，通过体系中的图像分量处理模型和分量优化模型对图像集合进行分析，得到不同图像的校正后亮度分量和反射光分量；依据校正后亮度分量和反射光分量建立图像增强处理模型，基于此得到多尺度图像目标集合。本发明有利于设备自适应性校正，多环节协同优化实现多模态图像处理和增强。

本发明授权一种基于成像多尺度分析的图像处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于成像多尺度分析的图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多尺度图像历史存储信息，基于所述多尺度图像历史存储信息对不同成像设备进行非均匀性检测并获得不同成像设备的非均匀性检测结果，依据所述非均匀性检测结果对所述不同成像设备进行调整，以得到均匀性调整后的成像设备； 利用所述均匀性调整后的成像设备采集原始多尺度图像，设置图像几何校正模型对所述原始多尺度图像进行几何校正，得到多尺度图像集合； 构建图像分量处理和优化体系，通过图像分量处理和优化体系中的图像分量处理模型和分量优化模型对所述多尺度图像集合进行分析，得到多尺度图像集合中不同图像的校正后亮度分量和校正后反射光分量； 依据所述校正后亮度分量和所述校正后反射光分量建立图像增强处理模型，通过所述图像增强处理模型对所述多尺度图像集合中不同图像进行增强处理，以得到多尺度图像目标集合； 所述基于所述多尺度图像历史存储信息对不同成像设备进行非均匀性检测并获得不同成像设备的非均匀性检测结果包括： 依据所述多尺度图像历史存储信息获得环境状况和图像采集需求； 基于所述环境状况和所述图像采集需求设定成像设备参考图像； 根据所述成像设备参考图像和所述多尺度图像历史存储信息分析所述多尺度图像历史存储信息中不同图像的差值图像均值； 依据所述差值图像均值分析所述多尺度图像历史存储信息中不同图像的标准差； 基于所述标准差和所述多尺度图像历史存储信息对不同成像设备进行非均匀性检测，并获得不同成像设备的非均匀性检测结果。

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