武汉轻工大学李冰获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利一种基于照度插值的数码相机raw响应值预测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120599053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511066640.7,技术领域涉及:G06T7/80;该发明授权一种基于照度插值的数码相机raw响应值预测方法和系统是由李冰;李婉;刘骁设计研发完成,并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于照度插值的数码相机raw响应值预测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明为一种基于照度插值的数码相机raw响应值预测方法和系统,属于计算机数字图像处理技术领域。首先在参考光源下测定不同照度下测试相机的真实raw响应值,使用三要素成像模型预测参考光源下的预测raw响应值并进行归一化处理。然后计算各照度下预测raw响应值和相机拍摄的真实raw响应值之间的权重矩阵,按照照度对权重矩阵进行线性插值处理并构建为查找表。最后利用查找表中的对应照度下的权重对测试光源下的预测raw响应值进行加权处理,得到测试光源下的相机拍摄raw响应值。本发明有效的解决相机raw响应值预测值与相机真实拍摄raw响应值之间的尺度不一致问题,有效解决了开放光源环境中数码相机raw响应值预测及其应用实际落地的难题。
本发明授权一种基于照度插值的数码相机raw响应值预测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于照度插值的数码相机raw响应值预测方法,其特征在于,具体包括以下步骤: 步骤1,测量参考光源的相对光谱功率分布曲线和数码相机光谱响应函数; 步骤2,测量标准色卡的光谱反射率; 步骤3,获取参考光源多个照度下的色卡raw响应值,同时获得对应拍摄场景下的光源照度值; 步骤4,计算标准色卡在参考光源下的预测raw响应值,并对raw响应值进行归一化; 步骤5,计算各个照度下相机拍摄raw响应值和预测raw响应值之间的权重; 步骤6,按照照度梯度对权重进行线性插值得到照度权重查找表; 步骤7,获取测试光源的相对光谱功率分布曲线和场景照度; 步骤8,计算标准色卡在测试光源下的初始预测raw响应值,并对raw响应值进行归一化; 步骤9,利用照度权重查找表查找出测试光源照度对应的照度权重; 步骤10,计算测试光源和参考光源相对光谱功率分布之间的差异权重; 步骤11,利用差异权重和照度权重对初始预测raw响应值进行加权计算,得到测试光源下标准色卡的最终预测raw响应值。
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