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龙图腾网获悉浙江利影医疗科技有限公司;浙江大学申请的专利一种单极性自适应光声层析图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099476.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种单极性自适应光声层析图像重建方法是由招伟亮;林励设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单极性自适应光声层析图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明属于光声成像技术领域，公开了一种单极性自适应光声层析图像重建方法，首先，在超声阵列的相邻阵元之间插入虚拟阵元，通过插值提高空间采样率；其次，基于延迟求和算法重建原始光声图像；接着，对插值后的通道信号进行时间差分处理，得到一阶时间梯度数据，并对负梯度信号引入线性补偿因子进行修正；然后，利用补偿后的梯度信号重建梯度光声图像；最后，将原始图像与梯度图像归一化后加权融合，生成高对比度的单极性光声图像。本发明通过数学运算补偿负信号并融合图像，有效解决了传统双极性图像对比度低、边缘模糊的问题，同时避免了希尔伯特变换导致的细节损失。该方法在保留声压信号特征的基础上，显著提升了图像信噪比和边缘锐度。

本发明授权一种单极性自适应光声层析图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种单极性自适应光声层析图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，引入虚拟阵元：超声阵列含有多个阵元，在任意两个相邻的阵元之间插入一个虚拟阵元，其对应的通道为插值通道； 步骤二，基于延迟求和重建原始光声图像：基于插值后的通道数据，利用延迟求和算法重建原始光声图像； 原始光声图像计算过程表示为： ， 其中是超声在介质中的传播速度，N为阵元数量，RF表示原始通道数据，表示第i个阵元的x坐标，表示第i个阵元的z坐标； 步骤三，计算通道梯度数据：对插值后的通道信号在时间维度上进行差分处理，得到每个通道信号的一阶时间梯度数据； 步骤四，计算梯度补偿数据：对梯度值为负的信号，引入一个与时间线性相关的补偿因子进行加权，修正信号中被削弱的负向部分，再对整体取负，得到梯度补偿数据； 所述步骤四的梯度补偿数据计算过程表示为： ， 其中是通道梯度数据行中到列时连续负梯度的次数，为指示函数，条件满足时取1，否则取0； 步骤五，基于延迟求和重建梯度光声图像：采用与步骤二相同的延迟求和算法，将输入数据换为经补偿后的梯度信号，构建一幅侧重边缘细节与局部变化的梯度光声图像； 步骤六，融合图像：将原始光声图像和梯度光声图像分别归一化并进行加权融合，最终获得高对比度的二维光声层析图像。

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