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龙图腾网获悉江西理工大学南昌校区申请的专利基于动态调整监控时间周期的混合拥塞控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086343.9，技术领域涉及：H04L47/25；该发明授权基于动态调整监控时间周期的混合拥塞控制方法及系统是由朱晓君;李桢;刘海锋;李权设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态调整监控时间周期的混合拥塞控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动态调整监控时间周期的混合拥塞控制方法及系统，涉及通信技术领域，方法包括获取实时网络状态，根据网络状态计算往返时延变化以获得网络状态数据；对网络状态数据进行归一化处理以标准化网络状态数据，将标准化网络状态数据与预设阈值进行比较以对归一化处理后的网络状态数据进行分类，根据分类结果计算监控时间周期值以动态调整监控时间周期值；判断当前时间是否达到监控时间周期值；若是，则根据监控时间周期值将当前拥塞窗口切换至基于深度强化学习生成的最优动作调整的拥塞窗口。本发明相比传统固定监控时间周期方案，不仅具备更强的环境泛化能力，还能通过实时状态分类快速适应网络条件变化。

本发明授权基于动态调整监控时间周期的混合拥塞控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态调整监控时间周期的混合拥塞控制方法，其特征在于，方法包括： 获取实时网络状态，根据所述网络状态计算往返时延变化以获得网络状态数据，网络状态数据包括往返时延、往返时延变化率以及丢包率； 对所述网络状态数据进行归一化处理以标准化网络状态数据，标准化网络状态数据包括标准化往返时延以及标准化往返时延变化率，将标准化网络状态数据与预设阈值进行比较以对归一化处理后的网络状态数据进行分类，根据分类结果计算监控时间周期值以动态调整监控时间周期值； 判断当前时间是否达到监控时间周期值； 若是，则根据监控时间周期值将当前拥塞窗口切换至基于深度强化学习生成的最优动作调整的拥塞窗口； 其中，在将标准化网络状态数据与预设阈值进行比较以对归一化处理后的网络状态数据进行分类的步骤中，标准化往返时延的预设阈值为第一阈值，标准化往返时延变化率的预设阈值为第二阈值，丢包率的预设阈值为第三阈值； 当标准化往返时延不大于第一阈值、标准化往返时延变化率小于第二阈值且丢包率小于第三阈值时，瓶颈链路的网络状态为稳定非拥塞状态，则增大监控时间周期以优先采用启发式拥塞控制算法进行发送速率决策； 其中，监控时间周期的计算公式为： ； 式中，MTPn表示当前监控时间周期；MTPn-1表示上一次监控时间周期；Sx表示Sigmoid函数，，其中，x表示从往返时延的倒数的正态分布中随机选取的一个样本； 当标准化往返时延不大于第一阈值、标准化往返时延变化率不小于第二阈值且丢包率小于第三阈值时，瓶颈链路的网络状态为接近拥塞状态，则减小监控时间周期，以借助基于深度强化学习的拥塞控制算法确定发送速率； 其中，监控时间周期的计算公式为： ； 式中，MTPn表示当前监控时间周期；MTPn-1表示上一次监控时间周期；表示以标准化往返时延升高程度为依据，按指数速率动态减小监控时间周期；表示标准化往返时延。

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