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龙图腾网获悉上海微创软件股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的用户行为深度分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117414.7，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于机器学习的用户行为深度分析系统是由王乾;沈亚威;杨矛设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的用户行为深度分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的用户行为深度分析系统，属于用户行为分析技术领域。该系统包括数据采集模块获取用户位置坐标集合、用户购买数据和用户拿取商品频次集合；轨迹生成模块处理用户位置坐标集合生成用户轨迹集合；商品综合评分模块对用户购买数据和用户拿取商品频次集合进行用户喜好度分析得到商品综合评分集合；空间匹配模块据此结合GIS与CAD技术建模，并进行热力分析和空间匹配得到商品初步布局方案；商品布局优化模块通过模拟退火算法优化商品初步布局方案，可视化展示模块借助3D建模软件实现商品布局方案可视化。本发明通过多模块协作，利用机器学习技术，实现对用户行为的深度分析，进而优化商品布局，提升商业运营效率。

本发明授权一种基于机器学习的用户行为深度分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的用户行为深度分析系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取用户位置坐标集合、用户购买数据和用户拿取商品频次集合； 轨迹生成模块，用于对用户位置坐标集合进行坐标处理生成用户轨迹集合； 商品综合评分模块，用于对用户购买数据和用户拿取商品频次集合进行用户喜好度分析，得到商品综合评分集合； 空间匹配模块，用于基于CAD与GIS的空间数字化建模技术，构建商店商品位置数字化地图，同时根据用户轨迹集合，对商店商品位置数字化地图进行用户轨迹热力分析，求取商店商品位置数字化地图中各网格的热力权重，据此根据各网格的热力权重和商品综合评分集合，将商品与商店商品位置数字化地图中各网格进行商品空间匹配处理，得到商品初步布局方案； 商品布局优化模块，用于将商品初步布局方案通过模拟退火算法处理，得到商品布局方案； 可视化展示模块，用于通过3D建模软件对商品布局方案实现3D可视化展示； 所述用户位置坐标集合、用户购买数据和用户拿取商品频次集合的获取方法为： 通过Wi-Fi探针捕获每个用户移动设备MAC地址，实时记录每个用户移动设备MAC地址对应的包括用户移动设备MAC地址、时间戳和移动设备位置坐标点的移动设备位置坐标数据，将每个用户移动设备MAC地址对应的移动设备位置坐标数据作为一个用户位置坐标子集，构成用户位置坐标集合； 通过嵌入货架的RFID阅读器记录每个商品ID对应的商品拿取频次，将每个商品ID对应的商品拿取频次作为一个用户拿取商品频次子集，构成用户拿取商品频次集合，同时从POS系统中读取用户购买数据，其中用户购买数据包括每个商品ID对应的用户购买率。

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