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龙图腾网获悉江苏伟岸纵横科技股份有限公司申请的专利一种多源异构数据驱动的应急仿真推演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113624.9，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种多源异构数据驱动的应急仿真推演方法是由赵丙文;宋强设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源异构数据驱动的应急仿真推演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及仿真推演技术领域，具体涉及一种多源异构数据驱动的应急仿真推演方法。本发明根据应急环节的每个数据集合与其余数据集合内数据种类差异、模拟时长差异，以及每个数据集合的模拟时长与理想时长的差异，获取时延显著度；根据数据集合的任意两个信息源产生的结构类型相同的数据种类与时延显著度获取方案冲突延迟度；根据数据集合进行数据融合中数据冲突引起时间延迟程度与方案冲突延迟度的差异确定数据融合延迟度；根据每个应急环节的数据集合的数据融合延迟度与之后应急环节的数据集合的模拟时长获取冲突延迟衰减度，利用其调整模拟时长得到模拟修正时长。本发明降低多源异构产生延迟对仿真推演的干扰，提高仿真推演结果的可靠性。

本发明授权一种多源异构数据驱动的应急仿真推演方法在权利要求书中公布了：1.一种多源异构数据驱动的应急仿真推演方法，其特征在于，该方法包括： 获取应急事故的应急模拟方案中不同应急环节的不同环节推演方案的数据集合进行仿真推演的模拟时长与理想时长；所述数据集合包含来自不同信息源的数据； 根据应急环节的每个数据集合与其余数据集合内数据种类差异、模拟时长差异，以及每个数据集合的模拟时长与理想时长的差异，获取每个数据集合的时延显著度； 根据每个数据集合的任意两个信息源产生的结构类型相同的数据种类与所述时延显著度，获取每个数据集合的方案冲突延迟度；根据每个数据集合内数据进行数据融合过程中数据冲突引起的时间延迟程度与所述方案冲突延迟度的差异，获取每个数据集合的数据融合延迟度； 根据每个应急环节的每个数据集合的所述数据融合延迟度与其之后应急环节的数据集合的模拟时长，获取对应数据集合的冲突延迟衰减度；利用所述冲突延迟衰减度调整数据集合的模拟时长，得到模拟修正时长； 所述获取每个数据集合的时延显著度，包括： 将数据集合的模拟时长与理想时长的差值，记为时延区分度； 对应急环节的每个数据集合分别与其余数据集合的模拟时长的差异求平均，得到每个数据集合的推演效率差异； 将应急环节的每个数据集合分别与其余数据集合内数据的种类数的差异的均值，记为每个数据集合的异构突出度； 根据所述时延区分度、所述推演效率差异与所述异构突出度，获取应急环节的每个数据集合的时延显著度； 所述获取每个数据集合的方案冲突延迟度，包括： 统计数据集合内所有信息源的数据种类数的最大值，将所述最大值与数据集合内任意两个信息源之间结构类型相同的数据种类数的作为分子，所述最大值作为分母得到的比值作为对应两个信息源之间的结构冲突度； 将数据集合的所有信息源两两之间的所述结构冲突度之和，记为结构整体冲突度； 根据所述时延显著度与所述结构整体冲突度，获取数据集合的方案冲突延迟度； 所述获取每个数据集合的数据融合延迟度，包括： 获取每个数据集合对应环节推演方案；从数据集合对应环节推演方案中提取实体，对实体进行关系定义，并生成有向图，记为推演方案图；将数据集合内的数据分配给推演方案图中节点，获取推演方案图中每个节点的流程冲突延迟度； 根据数据集合对应推演方案图中节点的所述流程冲突延迟度与所述方案冲突延迟度的差异，以及节点对应数据种类数，获取数据集合的数据融合延迟度； 所述数据融合延迟度的获取方法，包括： 计算数据集合对应推演方案图中每个节点的所述流程冲突延迟度与所述方案冲突延迟度的差值绝对值和每个节点对应数据种类数的乘积，对所有乘积求平均，得到数据集合的数据融合延迟度； 所述冲突延迟衰减度的获取方法，包括： 将每个应急环节之后所有应急环节的所有数据集合的模拟时长的累加和，记为每个应急环节的推演持续影响度； 对每个应急环节的每个数据集合的所述时延区分度、所述数据融合延迟度与所述推演持续影响度的乘积进行负相关并归一化处理，得到对应数据集合的冲突延迟衰减度。

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