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龙图腾网获悉山东浪潮爱购云链信息科技有限公司申请的专利一种基于物联网的物流配送的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140571.X，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于物联网的物流配送的方法及系统是由姚淼;赵新;李维;王振坤设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的物流配送的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流配送技术领域，具体地涉及一种基于物联网的物流配送的方法及系统，包括：通过时空预测模型，计算路网中各路段在未来多个时间窗口的预测通行时间成本；利用贝叶斯推断模型，为每个订单在所述多个时间窗口内生成离散的签收成功概率分布；应用多目标优化算法，求解得到一组帕累托最优配送方案集；根据预设的风险偏好或成本效益策略，从所述帕累托最优配送方案集中选择最终配送路线，并下发至车辆终端执行。本发明能够为决策者提供基于不同业务策略进行选择的科学依据，使最终的配送决策更具灵活性和战略价值。

本发明授权一种基于物联网的物流配送的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的物流配送的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待配送的订单信息、车辆的实时状态数据、目标配送区域的路网拓扑结构及历史交通流数据； 基于所述路网拓扑结构和历史交通流数据，通过融合图卷积网络与门控循环单元的时空预测模型，计算路网中各路段在未来多个时间窗口的预测通行时间成本； 基于历史配送数据及时间敏感度，利用贝叶斯推断模型，为每个订单在所述多个时间窗口内生成离散的签收成功概率分布，包括： 基于历史配送数据，构建与订单目的地类型及配送时段相关的先验签收成功概率；根据订单的时间敏感度等级，建立似然函数，其中时间敏感度等级越高的订单，在订单要求的时间窗口内的签收似然值越高；应用贝叶斯公式整合所述先验签收成功概率和似然函数，得到该订单在未来各时间窗口的后验签收成功概率； 结合所述车辆的实时状态数据中的续航能力、载重限制及健康状态指数，构建车辆任务执行的可行性约束集； 将所述预测通行时间成本、签收成功概率分布及可行性约束集作为输入，应用多目标优化算法，以最小化所有车辆的总的预测通行时间成本与最大化所有订单的总的签收成功概率为独立的优化目标，求解得到一组包含多个非劣解的帕累托最优配送方案集； 根据预设的风险偏好或成本效益策略，从所述帕累托最优配送方案集中选择最终配送路线，并下发至车辆终端执行。

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