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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种多源感知融合的农业监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140753.7，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种多源感知融合的农业监测方法及系统是由李晓菲;李翠兰;张晋京;杨芳;王少杰;隋标设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源感知融合的农业监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业信息感知与决策技术领域，具体为一种多源感知融合的农业监测方法及系统；所述方法包括：通过将多源异构农业感知信号转化为时空张量并构建语义共振场模拟模态间非线性耦合，利用引力演化机制驱动多模态数据自适应聚合形成融合语义场；计算非线性响应生成农业状态涌现指数，据此识别潜在风险区域并构建二值风险图谱；针对风险区域通过模态解耦矩阵将语义扰动映射为农业变量扰动向量，结合操作响应矩阵的稀疏优化生成最小干预策略，经农业知识图谱校验后输出可行操作建议；基于策略执行反馈构建漂移势能函数，通过梯度下降动态更新策略参数并结合趋势预测实现闭环自演化优化。本发明实现了从多源感知到调控决策的全链路自适应优化。

本发明授权一种多源感知融合的农业监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源感知融合的农业监测方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、通过将多源异构农业感知信号标准化映射为时空语义四阶张量，构建农业语义嵌入场以识别潜在事件激发源点，并定义语义共振场模拟模态间非线性交互，驱动耦合强度张量生成； 耦合强度张量构建过程为： 将多源异构农业感知数据进行标准化映射，生成包含通道数、时间长度、空间高度和宽度维度的四阶模态张量； 通过加权融合各模态张量切片的语义特征向量，构建三维农业语义向量场，计算语义状态向量的L2梯度范数并寻找其极值点，定位农业事件激发源； 通过模态响应系数加权各模态张量与其均值的Frobenius范数偏离，定义全场语义共振强度场，其函数对双模态张量的混合偏导绝对值度量模态间语义共振耦合强度，即构建耦合强度张量； S2、通过模态语义差异与共振强度构造动态引力张量场，计算各模态所受合力驱动语义粒子向多模态共识方向迭代更新张量状态，定义收敛判定指标，当范数平均变化量低于收敛阈值时输出融合结果； S3、通过在语义张量场引入结构化扰动模拟外部刺激，计算归一化响应强度度量扰动后变化程度，转化为空间一致性增强的农业状态涌现指数，依据阈值构建风险二值图谱标识潜在突变区域； 风险二值图谱构建过程为： 通过对融合语义张量场叠加模拟外部刺激的结构化扰动项，构建受扰动的模态语义张量： ； 其中，表示加入扰动后的模态j的语义张量；表示模态j在位置x,y和时间t上的原始融合语义张量；表示扰动项； 通过计算扰动前后语义张量的Frobenius范数差异并进行单位扰动归一化，量化结构响应强度： ； 其中，表示响应幅度张量，即模态j在点x,y,t处对扰动的结构响应强度；表示扰动项自身的强度；表示稳定因子； 通过模态权重加权各响应幅度分量，结合空间拉普拉斯算子增强聚集性特征，生成农业状态涌现指数： ； 其中，表示农业状态涌现指数；wj表示模态权重；表示拉普拉斯项的调节系数；表示空间拉普拉斯算子； 依据涌现指数图构建一个风险二值图谱： ； 其中，表示农业状态风险标记图，标记点x,y,t是否为潜在关键涌现区域，1表示检测到异常，0表示正常；表示涌现指数阈值； S4、检测风险区域后构建目标稳态语义张量，计算差异形成语义扰动张量，经模态解耦矩阵映射为变量扰动向量，稀疏优化生成最小干预操作向量，并通过农业知识图谱进行一致性验证，确保可行性与农学一致性； S5、执行调控建议后采集反馈差异张量，构建漂移势能函数驱动梯度下降更新策略参数张量，结合记忆平均机制和趋势预测动态修正目标状态，封装自演化控制器实现闭环迭代优化。

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