常州星宇车灯股份有限公司张美琳获国家专利权
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龙图腾网获悉常州星宇车灯股份有限公司申请的专利一种基于图像视觉的MTF检测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511174924.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于图像视觉的MTF检测方法和系统是由张美琳;徐辉设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像视觉的MTF检测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于图像视觉的MTF检测方法和系统,属于计算机视觉和目标检测技术领域。该方法通过工业相机采集投影图卡的图像数据,经亮块分割、感兴趣区域ROI提取、区域定位与细分后,针对不同方向的线对进行清晰度指标计算得到不同亮块的清晰度指标,最终为调焦机构提供精准的微调依据。本发明解决了现有图像清晰度检测方法在调焦系统中的实时性和效率问题,通过优化区域提取和计算流程,减少了全图检测的计算量,显著提升了目标检测的实时性与准确性,可广泛应用于自动驾驶、工业检测等需高精度调焦的场景。
本发明授权一种基于图像视觉的MTF检测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像视觉的MTF检测方法,其特征在于,所述检测方法包括: 步骤S1、采集含规则亮块的标准投影图卡图像数据; 步骤S2、采用最大类间方差算法对所述图像数据进行分割得到二值图像,其中白色区域代表检测到的亮块轮廓; 步骤S3、提取所述二值图像中的亮块轮廓,计算每个亮块轮廓的面积,筛除面积小于预设阈值的轮廓; 步骤S4、在剩余亮块轮廓中计算每个亮块轮廓的中心点坐标,通过暴力搜索欧式距离总和最小的N个亮块轮廓中心点; 步骤S5、提取所述N个亮块轮廓中心点对应的N个亮块轮廓,构建该N个亮块轮廓的最小外接矩形得到ROI图像; 步骤S6、确定距离所述ROI图像中心点距离最近的亮块轮廓为中心块; 步骤S7、将所述ROI图像等分为网格,通过距离匹配关联亮块轮廓与网格区域实现所述亮块轮廓与所述网格区域的一一对应; 步骤S8、忽略所述中心块,对所述亮块轮廓分离得到横向线对区域和纵向线对区域,分别提取横向线对区域和纵向线对区域的中心窄带; 步骤S9、计算所述中心窄带中横向线对和纵向线对的灰度曲线; 步骤S10、基于所述灰度曲线计算得到所述横向线对区域和纵向线对区域的MTF值; 步骤S11、结合所述横向线对区域的MTF值和纵向线对区域的MTF值得到与之对应的亮块轮廓的MTF值; 步骤S12、基于所述N个亮块轮廓的MTF值输出与之对应的调焦指令。
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