平安科技(深圳)有限公司唐蕊获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利文本内涵质量的评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111737975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010405915.6,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权文本内涵质量的评估方法、装置、设备及存储介质是由唐蕊设计研发完成,并于2020-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本内涵质量的评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能领域,公开了一种文本内涵质量的评估方法,用于提高对文本内涵质量的评估的准确性,并提高模型训练效率。文本内涵质量的评估方法包括:从预置病历文本中获取初始文本;通过自然语言处理算法对初始文本进行处理,得到目标文本;通过预置词袋模型和预置自动编码模型对目标文本进行文本编码,得到第一文本特征;对目标文本进行特征提取,得到第二文本特征,第二文本特征包括文本复杂度特征、文本语法风格特征和医疗语义特征;通过训练好的逻辑回归模型对第一文本特征和第二文本特征进行评估处理,得到评估结果,评估结果用于标识预置病历文本的内涵质量等级。本发明还涉及区块链技术,所述目标文本存储于区块链中。
本发明授权文本内涵质量的评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本内涵质量的评估方法,其特征在于,所述文本内涵质量的评估方法包括: 从预置病历文本中获取初始文本,所述初始文本包括主诉信息、现有病史信息、查体信息、首次病程记录信息、病程记录信息、查房记录信息以及手术记录信息; 通过自然语言处理算法对所述初始文本进行文本预处理,得到目标文本,所述目标文本包括分词文本、词性标注文本和实体识别文本,其中包括,通过自然语言处理算法对所述初始文本进行分词,得到分词文本;对所述分词文本进行词性标注,得到词性标注文本;对所述词性标注文本进行医疗命名实体识别,得到实体识别文本,所述实体识别文本包括个词,所述为正整数;将所述分词文本、所述词性标注文本和所述实体识别文本设置为目标文本; 通过预置词袋模型和预置自动编码模型对所述目标文本进行文本编码,得到第一文本特征; 对所述目标文本进行特征提取,得到第二文本特征,所述第二文本特征包括文本复杂度特征、文本语法风格特征和医疗语义特征,所述特征提取包括计算各类型字词的数量、各类型符号的比率和所述各类型字词的比率,其中包括,从所述分词文本中提取文本复杂度特征,所述文本复杂度特征包括所述目标文本中各类型字词的数量和句子的数量;从所述词性标注文本中提取文本语法风格特征,所述文本语法风格特征包括各类型符号的比率和所述各类型字词的比率;从所述实体识别文本中确定与预置医疗关联的命名实体的数量,得到医疗语义特征;将所述文本复杂度特征、所述文本语法风格特征和所述医疗语义特征设置为第二文本特征; 通过训练好的逻辑回归模型对所述第一文本特征和所述第二文本特征进行评估处理,得到评估结果,所述评估结果用于标识所述预置病历文本的内涵质量等级。
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