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龙图腾网获悉宁波诺丁汉大学申请的专利基于司机及工厂满意度来建议集卡到厂时间的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111092131.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于司机及工厂满意度来建议集卡到厂时间的优化方法是由谭真;蔡昭;余捷;钟子艺;徐博珏设计研发完成，并于2021-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于司机及工厂满意度来建议集卡到厂时间的优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于司机及工厂满意度来建议集卡到厂时间的优化方法，具体为：根据港口集卡物流共享平台的动态实时订单信息及客户工厂和司机特征，将相关历史数据划分成四个信息集并建立司机到厂时间及停留时间的概率预测模型；根据现实中对司机进行的问卷调查结果来设定司机可接受早到或准时到的等待时间、司机可接受早到或准时到的服务时间以及司机可接受晚到后的停留时间；根据预测概率密度函数写出各信息集对应的时间变量期望表达式，建立满意度均衡模型并求解最优建议到厂时间。由于集卡物流共享平台通常无法获取工厂完整订单及相应车队信息，因此该方法有助于考虑客观及主观因素造成的时间随机性，在有限信息下优化预约调度方案。

本发明授权基于司机及工厂满意度来建议集卡到厂时间的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于司机及工厂满意度来建议集卡到厂时间的优化方法，其特征在于：该方法包括下列步骤： 1、实时收集港口集卡物流共享平台的动态订单信息，包括订单号ID、工厂要求的做箱时间s0、工厂的特征信息、司机接单时的活动信息、接单司机的特征信息以及天气状况实时信息，设定一个实时参数向量θ，所述实时参数向量θ包含工厂的特征信息、司机接单时的活动信息、接单司机的特征信息以及天气状况实时信息； 2、根据收集的动态订单信息，调取与所述动态订单信息相关联的历史物流信息，所述历史物流信息包括工厂的要求做箱时间s0、建议到厂时间s、司机到厂时间a以及司机离厂时间d；对调取的历史物流信息进行异常值和极值的处理来得到新的历史物流信息； 3、将步骤2中得到的新的历史物流信息划分成四个信息集，四个信息集为：司机的迟到时间信息集T1、司机早到或准时到达的等待时间信息集T2、司机早到或准时到达的服务时间信息集T3以及司机晚到后的停留时间信息集T4，设定司机迟到时间信息集T1中的司机迟到时间表示为：a-s0，设定司机早到或准时到达的等待时间信息集T2中的司机早到或准时到达的等待时间表示为：s0-a，设定司机早到或准时到达的服务时间信息集T3中的司机早到或准时到达的服务时间表示为：d-s0|a≤s0，设定司机晚到后的停留时间信息集T4中的司机晚到后的停留时间表示为：d-a|as0，所述的司机晚到后的停留时间包括司机晚到后的等待时间和服务时间； 4、建立满意度均衡模型，满意度均衡模型的表达式为：其中，x1＝maxa-s0,0,x2＝maxs0-a,0,x3＝d-maxa,s0，α表示工厂的满意度权重，β表示司机的满意度权重，表示随机变量x的期望； 5、将工厂针对司机而设定的服务形式划分为第一类型、第二类型以及第三类型，第一类型为司机无论早到工厂或者晚到工厂都立马开始服务；第二类型为司机早到必须等到工厂要求的做箱时间才开始服务，而司机晚到可以立马开始服务；第三类型为司机早到必须等到工厂要求的做箱时间才开始服务，而司机晚到需要等待工厂安排，或者反而能够直接服务；当工厂针对司机而设定的服务形式为第一类型时，第三方平台直接建议司机早到工厂；当工厂针对司机而设定的服务形式为第二类型或者第三类型时，进入步骤6给出最优的建议到达时间s； 6、基于步骤2中得到的新的历史物流信息，标定步骤3中每个信息集所对应的时间变量的概率密度函数：以及其中，表示在参数θ下司机实际到厂时间与建议到厂时间差值的概率密度函数，表示在参数θ下建议到厂时间与司机实际到厂时间差值的概率密度函数，表示在参数θ下司机相较于工厂要求的做箱时间早到或准时到所对应的服务时间概率密度函数，表示在参数θ下司机相较于工厂要求的做箱时间下晚到所对应的停留时间概率密度函数； 7、根据现实生活中对司机进行的问卷调查结果来设定司机可接受早到或准时到的等待时间为r1，司机可接受早到或准时到的服务时间为r2以及司机可接受晚到后的停留时间为r3，同时设工厂要求的做箱时间为s0，则第三方平台能够给定的建议司机到达时间为s＝s0+Δs，其中，Δs表示建议到厂时间相较于工厂要求的做箱时间的偏移量，根据步骤6中计算得到的概率密度函数来建立步骤3中每个信息集所对应的时间变量期望的表达式，包括司机相较于工厂要求的做箱时间迟到时间的期望、司机相较于工厂要求的做箱时间早到或准时到达的不可接受等待时间的期望、司机相较于工厂要求的做箱时间早到或准时到达的不可接受服务时间的期望以及司机相较于工厂要求的做箱时间晚到后的不可接受停留时间的期望，其表达式依次为： 其中，表示在参数θ下司机在建议到厂时间为s＝s0+Δs下相较于工厂要求的做箱时间s0早到或准时到的概率，表示参数θ下司机在建议到厂时间为s＝s0+Δs下相较于工厂要求的做箱时间s0迟到的概率； 8、将步骤7中估计出的四个期望值表达式输入到满意度均衡模型中，并根据已知关系式s＝s0+Δs，得到优化模型：从而求解最优建议到厂时间s。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波诺丁汉大学，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市鄞州区泰康东路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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