中国人民解放军战略支援部队航天工程大学任元获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利一种基于深度多分支补偿网络的涡旋光波前畸变校正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113888418B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111106576.2,技术领域涉及:G06T5/80;该发明授权一种基于深度多分支补偿网络的涡旋光波前畸变校正方法是由任元;赵杰;李修乾;孟凡杰;刘通;刘政良;王琛;王紫阳设计研发完成,并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度多分支补偿网络的涡旋光波前畸变校正方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于深度多分支补偿网络的涡旋光波前畸变校正方法。涡旋光是一种具有螺旋波阵面的特殊光场,多种模式的单态涡旋光自干涉可生成叠加态涡旋光。该方法设计了一种深度多分支补偿网络,选取前十项Zernike多项式对大气湍流相位进行数值模拟,根据不同Zernike多项式表征不同像差特征的原理,分支学习涡旋光畸变强度图与大气湍流相位屏的映射关系。在概念实验中,可以实现在多种湍流强度下,一旦给训练好的网络输入一个畸变涡旋光强度分布图,仅需极短时间网络即可较准确预测出对应的大气湍流补偿屏。该方法可用来对受相位干扰的畸变涡旋光进行校正,且校正效果良好。本方法具有良好的灵活性、快速性和鲁棒性,操作简便,泛化能力强。
本发明授权一种基于深度多分支补偿网络的涡旋光波前畸变校正方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度多分支补偿网络的涡旋光波前畸变校正方法,其特征在于:该网络不需要反复迭代,仅需要向用样本数据集训练好的网络输入一张畸变涡旋光强度图,网络即可预测出畸变涡旋光对应的相位补偿屏并对畸变涡旋光进行补偿;包括以下步骤: 1运用前十项Zernike系数对大气湍流进行数值模拟,编码受大气湍流扰动的涡旋光全息图并加载到空间光调制器,使用线偏振高斯光照射到纯相位空间光调制器制备畸变涡旋光强度图; 2畸变涡旋光通过光束准直与滤波系统后,在光束的传播路径上使用CCD相机检测光束强度分布并采集; 3用实验采集得到的数据集并制作成合适尺寸输入网络; 4基于深度残差网络对畸变涡旋光特征进行初步提取,然后对三种畸变特征分三支进行训练,分支如下:第一支为表征平移、倾斜现象的第1、2、3阶Zernike多项式系数,第二支为表征离焦、像散现象的第4、5、6阶Zernike多项式系数,第三支为表征彗差和高阶彗差现象的第7、8、9、10阶Zernike多项式系数; 5经过数百次迭代,训练好的网络学习出输入的畸变涡旋光强度图和大气湍流补偿屏之间的映射关系,从而预测出表征大气湍流补偿屏的步骤1中十项Zernike系数,对畸变涡旋光进行补偿。
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