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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010636969.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质是由谢科宇设计研发完成，并于2020-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。其中，视频处理方法包括：确定预估时间段之前的至少两个单位时间段；按照至少两个单位时间段的时间顺序确定视频数量，从在每个单位时间段内播放的待选视频中获取对应视频数量的目标视频；针对每一个目标视频，将目标视频的特征值输入播放预测模型，得到目标视频在预估时间段内的预估播放量；根据预估播放量，将满足设定规则的目标视频作为待处理视频，降低待处理视频的码率，用于减小预测视频播放量与实际视频播放量之间的偏差，提高视频播放量预测准确率。

本发明授权一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括： 确定预估时间段之前的至少两个单位时间段；每个所述单位时间段与预估时间段位于不同时间周期的相同位置； 针对每个单位时间段，确定在所述单位时间段内播放的待选视频； 按照在所述单位时间段中播放的播放量，将所述待选视频进行排序； 根据排序结果，从所述待选视频中确定对应视频数量的第一目标视频；每个单位时间段对应的第一目标视频的视频数量，按照时间顺序依次增加； 将所述第一目标视频作为待处理视频； 确定在所述预估时间段之前，且在所述至少两个单位时间段之后的历史时间段； 将所述历史时间段内播放的所有视频作为第二目标视频； 针对每个第二目标视频，将所述第二目标视频的特征值输入播放预测模型，得到所述第二目标视频在所述预估时间段内的预估播放量；所述播放预测模型利用训练视频的特征值以及训练视频的实际播放量进行训练得到对应的模型参数，所述播放预测模型包括梯度提升网络模型；所述第二目标视频的特征值基于第二目标视频的播放流水数据得到的； 将所述预估播放量大于预设播放阈值的第二目标视频作为待处理视频； 降低所述待处理视频的码率。

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