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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210055594.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置是由吴丽贤;钱正浩;林钰杰;宋才华;关兆雄;庞伟林;杨峰设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置，方法包括：根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分得网格区域；构建网格区域的网格特征向量；将网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测，得预测特征向量；基于网格区域的动态信息判断预测特征向量是否满足可靠性指标，若是，则基于预设电力约束条件求解预设电力需求模型，若否，则将预测特征向量作为当前动作状态；根据当前动作状态进行强化学习，将最大概率对应的动作值作为更新特征向量，返回判断步骤；基于电力需求模型的解优化网格划分机制，得到优化网格区域。本申请解决了现有的配电网网格化方法缺乏针对性，无法满足新能源电网稳定运行的发展需求的技术问题。

本发明授权一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力网络的配电网网格化方法，其特征在于，包括： 根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分，得到多个网格区域； 构建每个所述网格区域的网格特征向量，所述网格特征向量包括拓扑邻近矩阵和潮流信息； 将所述网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测，得到预测特征向量，所述预置图注意力网络包括注意力机制； 基于所述网格区域的动态信息判断所述预测特征向量是否满足预置可靠性指标，若是，则基于预设电力约束条件求解配电网对应的预设电力需求模型，若否，则将所述预测特征向量作为当前动作状态； 以平均停电频率f、平均停电持续时间ts和平均供电可用率η作为所述预置可靠性指标，指标计算公式如下表示： 其中，Ni为节点i的用户数，λi为节点i的故障率，Ti为节点i的年平均停电时间； 根据所述当前动作状态进行强化学习，将最大概率对应的动作值作为更新特征向量，返回所述基于所述网格区域的动态信息判断所述预测特征向量是否满足预置可靠性指标的步骤； 基于所述电力需求模型的解优化网格划分机制，得到优化网格区域。

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