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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种评估人文辐射强迫影响气温季节性的弹性指数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210105892.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种评估人文辐射强迫影响气温季节性的弹性指数方法是由陈少辉设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估人文辐射强迫影响气温季节性的弹性指数方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种评估温室气体影响气温季节性的弹性指数方法，步骤包括：1确定研究区域、研究时间，获取人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标并进行预处理；2确定研究时间内气温季节性的时空变化；3利用人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标对气温季节性的时空变化进行归因；4利用人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标对气温季节性的贡献评估温室气体对气温季节性的影响。该方法能够有效解决常用的气温季节性归因方法中人文辐射强迫及自然因素考虑不周、不能用于研判气温季节性如何随温室气体排放而变的局限性，在植被物候学、宜居温度和生态系统服务等领域有着广泛应用。

本发明授权一种评估人文辐射强迫影响气温季节性的弹性指数方法在权利要求书中公布了：1.一种评估人文辐射强迫影响气温季节性的弹性指数方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定研究区域、研究时间，获取人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标并进行预处理； 步骤2：确定研究时间内气温季节性的时空变化； 步骤3：利用人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标对气温季节性的时空变化进行归因，包括如下步骤： 步骤301：将研究区域气温季节性的时空变化归因于研究区域气温年均值的趋势，研究区域N年气温年均值组成的时间序列记为TaN×1； 步骤302：利用逐步回归分析从人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标的不同组合中选取对研究区域气温年均值的趋势有显著影响的指标，记为XN×p，XN×p表示所有N年所有p个入选指标研究区域年均值组成的N行×p列的矩阵； 步骤303：对TaN×1和XN×p按列标准化； 步骤304：对标准化后的XN×p执行主成分分析得到XN×p的奇异值分解； 步骤305：对X′X执行谱分解X'X＝VΛV'； 步骤306：由V的前k个正交列组成的p×k矩阵将XN×p转换为WN×k＝XN×pVp×k； 步骤307：TaN×1在WN×k上的回归系数可通过最小二乘回归获得； 步骤308：TaN×1在XN×p上的回归系数 步骤4：利用人文辐射强迫指标、气象要素指标及气候系统指标对气温季节性的贡献评估人文辐射强迫对气温季节性的影响，包括如下步骤： 步骤401：计算入选指标对气温的研究区域年均值或季节均值趋势的贡献Cj； 步骤402：计算气温季节性弹性指数TSRIs，计算式如下： 式中，下标s表示季节，β_ARFi和T_ARFi分别表示s季节第i个入选的人文辐射强迫指标的回归系数和标准化趋势，而β_NATj和T_NATj分别表示s季节第j个入选的气象要素指标或气候系统指标的回归系数和标准化趋势，TSRIs表示人文辐射强迫指标与自然指标对s季节的综合控制力之比； 步骤403：采用因素换时间的概念构建春季、夏季、秋季和冬季四季的气温季节性弹性指数序列y及对应的人文辐射强迫入选指标趋势之和x的序列； 步骤404：对x和y回归，得到回归模型： y＝κx+b 步骤405：利用y＝κx+b揭示随着人文辐射强迫趋势的变化人文辐射强迫对气温季节性的控制程度。

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