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龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利购药数据处理方法及装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111570802.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权购药数据处理方法及装置、计算机设备、存储介质是由余晓填;王孝宇设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本购药数据处理方法及装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了购药数据处理方法及装置、计算机设备、存储介质，该购药数据处理方法可包括：基于历史购药数据生成预设数量的第一购药样本，接收第一购药样本的标签信息，以基于标签信息对应地得到预设数量的第二购药样本；利用第二购药样本对分类模型进行训练，以及将训练完成的分类模型作为异常购药行为模型；以待识别购药样本作为异常购药行为模型的输入，根据异常购药行为模型的输出确定待识别购药样本是否为异常购药样本。基于对历史购药数据的异常行为挖掘和分析，本发明通过贴标签后的购药样本对分类模型进行训练，以利用异常购药行为模型识别出当前购药样本是否为异常购药样本，其具有识别准确、快速、智能化程度高等优点。

本发明授权购药数据处理方法及装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种购药数据处理方法，其特征在于，包括： 基于历史购药数据生成预设数量的第一购药样本，所述历史购药数据为在第一设定时间段内全量收集的各药店被纳入监管的药物的购药数据； 接收第一购药样本的标签信息，对第一购药样本进行贴异常标签处理和贴正常标签处理，以基于所述标签信息对应地得到预设数量的第二购药样本； 利用基于表征样本异常的标签信息得到的所述第二购药样本对分类模型进行训练，以对所述历史购药数据的异常行为进行挖掘和分析，以及将训练完成的分类模型作为异常购药行为模型，所述异常购药行为模型的目标函数为： 其中，W表示模型参数矩阵，M表示第二购药样本数量，ΦW,si表示矩阵变换函数，si表示第二购药样本，C表示异常标签的样本特征值均值求和，λ表示超参数，||W||1表示对|W|的一范数计算；W＝W1×W2×W3，W1、W2、W3表示三层前向神经网络，ΦW,si为W1×W2×W3×si； 以待识别购药样本作为异常购药行为模型的输入，根据异常购药行为模型的输出确定所述待识别购药样本是否为异常购药样本，以对药品倒卖行为进行锁定。

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