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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利结构化查询语言语句生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210157135.3，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权结构化查询语言语句生成方法和系统是由袁韶祖;陈蒙;祝天刚设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构化查询语言语句生成方法和系统在说明书摘要公布了：本公开提供一种结构化查询语言语句生成方法和系统，所述生成方法包括：将自然语言文本和查询表格中若干个表头输入语义编码模型中，输出结构化查询语言子句以及表头的联合表征；语义编码模型是基于结构化文本及表格样本以及预先确定的生成目标标签进行训练后得到的；基于自然语言文本和查询表格生成候选短句，将自然语言文本和候选短句分别输入匹配模型，输出候选短句中与自然语言文本相匹配的表值；将结构化查询语言子句以及表头的联合表征、表值拼接，生成结构化查询语言语句。本公开保证了模型运行效率，显著提升了匹配的准确性。

本发明授权结构化查询语言语句生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种结构化查询语言语句生成方法，其特征在于，包括： 将自然语言文本和查询表格中若干个表头输入语义编码模型中，输出结构化查询语言子句以及表头的联合表征；其中，所述语义编码模型是基于结构化文本及表格样本以及预先确定的生成目标标签进行训练后得到的；所述语义编码模型通过多个子任务进行训练，所述子任务包括6个基础任务和2个辅助分类任务； 基于所述自然语言文本和所述查询表格生成候选短句； 将所述自然语言文本和所述候选短句分别输入匹配模型，输出所述候选短句中与所述自然语言文本相匹配的表值；其中，所述匹配模型为基于带标记的文本和结构化查询语言语句样本以及预先确定的表征配对标签进行训练后得到的； 将所述结构化查询语言子句以及表头的联合表征、所述候选短句中与所述自然语言文本相匹配的表值拼接，生成结构化查询语言语句； 所述基于所述自然语言文本和所述查询表格生成候选短句包括： 基于所述自然语言文本，在查询表格中选中候选单元，选择所述查询表格中与所述候选单元对应的表值； 依次将候选单元和所述候选短句中与所述自然语言文本相匹配的表值拼接，生成所述候选短句。

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