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龙图腾网获悉北京鼎事兴教育咨询有限公司申请的专利试卷图像生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210315728.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权试卷图像生成方法、装置、存储介质及电子设备是由杜竹君;马志国;张飞飞设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本试卷图像生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种试卷图像生成方法、装置、存储介质及电子设备，属于信息技术领域，所述方法包括：基于预先获取得到的素材库，生成试卷版面，并基于所述试卷版面添加试题，以得到包括具备多种标注信息的第一试卷图像，所述素材库中的每一素材至少包括一种标注信息；将所述第一试卷图像输入预先训练得到的多个试卷图像生成模型中的任意一个试卷图像生成模型，得到进行风格迁移后的具备多种标注信息的目标试卷图像，以使得所述目标试题图像呈现出用户真实拍摄的图像效果，其中，每一所述试卷图像生成模型的风格迁移类型不同。扩充了训练数据的数量和多样性，降低了标注成本，提高了效率。

本发明授权试卷图像生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种试卷图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预先获取得到的素材库，生成试卷版面，并基于所述试卷版面添加试题，以得到包括具备多种标注信息的第一试卷图像，所述素材库中的每一素材至少包括一种标注信息； 将所述第一试卷图像输入预先训练得到的多个试卷图像生成模型中的任意一个试卷图像生成模型，得到进行风格迁移后的具备多种标注信息的目标试卷图像，以使得所述目标试卷图像呈现出用户真实拍摄的图像效果，其中，每一所述试卷图像生成模型的风格迁移类型不同； 所述方法包括： 获取带有标注的公开数据集作为训练集，对初始语义分割模型进行预训练，得到训练完成的第一语义分割模型； 获取无标注信息的试卷图像集，并基于所述公开数据集的标注类别，对所述试卷图像集中目标数量的试卷进行标注，得到标注后的第一图像集以及无标注信息的第二图像集，以使得所述标注后的第一图像集的标注类别与所述公开数据集的标注类别一致，所述第一图像集中试卷图像的数量小于第二图像集； 将所述第一图像集输入所述第一语义分割模型，进行迁移学习，得到第二语义分割模型； 将所述第二图像集输入所述第二语义分割模型，对所述第二图像集进行语义分割，得到所述素材库，所述素材库中每一素材均包括与该素材对应的标注信息。

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