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龙图腾网获悉深圳市欢太科技有限公司申请的专利模型训练可视化方法、装置以及云平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210404644.1，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权模型训练可视化方法、装置以及云平台是由韩贞阳;崔现军;任艳设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练可视化方法、装置以及云平台在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型训练可视化方法、装置以及云平台。所述方法包括：响应于模型训练任务请求，创建模型训练任务对应的训练容器；基于训练容器开始执行模型训练任务，并采集和存储模型训练任务对应的训练日志；响应于模型训练任务对应的可视化分析请求，获取模型训练任务对应的训练日志，并将训练日志输入模型训练任务对应的可视化分析容器；获取可视化分析容器的可视化输出结果。通过上述方式使得，可以基于创建的训练容器开始执行模型训练任务，并采集和存储模型训练任务对应的训练日志，使得可视化分析容器可以基于存储的训练日志进行可视化结果的输出，从而可以在不改变训练容器的情况下，得到模型训练任务对应的可视化输出结果。

本发明授权模型训练可视化方法、装置以及云平台在权利要求书中公布了：1.一种模型训练可视化方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括： 响应于模型训练任务请求，创建所述模型训练任务对应的训练容器； 基于所述训练容器开始执行所述模型训练任务，并采集和存储所述模型训练任务对应的训练日志； 响应于所述模型训练任务对应的可视化分析请求，获取所述模型训练任务对应的训练日志，并将所述训练日志输入所述模型训练任务对应的可视化分析容器，其中，所述将所述训练日志输入所述模型训练任务对应的可视化分析容器，包括：确认所述模型训练任务是否对应有可视化分析容器，所述可视化分析容器用于提供可视化服务；若没有，创建所述可视化分析容器，并将所述训练日志输入创建的所述可视化分析容器； 获取所述可视化分析容器的可视化输出结果，所述可视化输出结果包括模型训练任务相关信息，所述模型训练任务相关信息包括模型训练任务的实时进程、模型性能的变化情况、不同训练参数对模型性能的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市欢太科技有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道13号赋安科技大厦B座207-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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