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北京达佳互联信息技术有限公司戴宇荣获国家专利权

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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114898183B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210583646.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置是由戴宇荣;范琦设计研发完成,并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置在说明书摘要公布了:本公开关于一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定已检测图片包括的多个检测框中每一个检测框的初始特征以及该每一个检测框的初始特征对应的至少一个权重特征;基于该每一个检测框的初始特征以及该至少一个权重特征,生成该每一个检测框的目标特征;基于该每一个检测框的目标特征,对第一目标检测模型训练,以生成第二目标检测模型。本公开中,电子设备可以实现从分类图片到检测图片上的类别的迁移,无需对目标检测模型的训练样本进行大量的人工标注,可以准确地生成能够表征该每一个检测框的类别的真实数据分布的目标特征,并且能够提升目标检测模型的训练效率。

本发明授权一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种目标检测模型的训练方法,其特征在于,包括: 确定已检测图片包括的多个检测框中每一个检测框的初始特征以及所述每一个检测框的初始特征对应的至少一个权重特征,其中,一个检测框的初始特征对应的至少一个权重特征中每一个权重特征与所述检测框的初始特征之间的相似度大于或等于相似度阈值,所述每一个检测框的初始特征对应的至少一个权重特征为第一分类器中包括的权重的特征,一个权重对应所述第一分类器中的一个类别; 基于所述多个检测框中每一个检测框的初始特征以及所述每一个检测框的初始特征对应的至少一个权重特征,生成所述每一个检测框的目标特征; 基于所述每一个检测框的目标特征,对第一目标检测模型训练,以生成第二目标检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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