北京有竹居网络技术有限公司;北京航空航天大学李晓阳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司;北京航空航天大学申请的专利识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210362734.9，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权识别方法、装置和电子设备是由李晓阳;秦浩桐;刘祥龙;张晰;马泽君;丁一芙;马旭栋设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了识别方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将语音数据输入至第一语音识别网络，得到第一语音识别网络生成的第一特征信息，其中，所述第一语音识别网络通过对第二语音识别网络进行量化得到；根据第一特征信息和强化特征信息，生成第一语音识别网络的网络损失值，其中，所述强化特征信息基于第二语音识别网络处理所述语音数据得到；根据所述网络损失值调整所述第一语音识别网络的参数，其中，符合预设训练完成条件的第一语音识别网络用于识别语音。由此，提供了一种新的识别方式。
本发明授权识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种识别方法，其特征在于，包括： 将语音数据输入至第一语音识别网络，得到第一语音识别网络生成的第一特征信息，其中，所述第一语音识别网络通过对第二语音识别网络进行量化得到； 根据第一特征信息和强化特征信息，生成第一语音识别网络的网络损失值，其中，所述强化特征信息基于第二语音识别网络处理所述语音数据得到； 根据所述网络损失值调整所述第一语音识别网络的参数，其中，符合预设训练完成条件的第一语音识别网络用于识别语音； 所述强化特征信息通过第一步骤生成，其中，所述第一步骤包括：将所述语音数据输入至第二语音识别网络，得到第二语音识别网络生成的第二特征信息；基于第二特征信息的高频分量，生成第二特征信息的强化特征信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司;北京航空航天大学，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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