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龙图腾网获悉大陆汽车有限责任公司申请的专利在神经网络中确定任务兼容性的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114930345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080081840.9，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权在神经网络中确定任务兼容性的方法和系统是由B·斯特伦纳;C·尼姆斯设计研发完成，并于2020-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本在神经网络中确定任务兼容性的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于确定任务群组的计算机实施方法，其中，所述群组至少部分包括要在神经网络NN的联合编码器部分E1至E3中执行的多项任务t1至t5。本发明建议，基于辅助神经网络AUXNN对信息共享度量进行预估，以确定要在神经网络NN的联合编码器部分E1至E3中执行的任务群组。

本发明授权在神经网络中确定任务兼容性的方法和系统在权利要求书中公布了：1.用于确定任务群组的计算机实施方法，其中，所述群组至少部分包括要在神经网络NN的联合编码器部分E1至E3中执行的多项任务t1至t5，其中，所述方法包括以下步骤： a提供有关要由神经网络处理的任务组的信息S10； b为所述任务组中的第一项任务训练第一神经网络NNA，为所述任务组t1至t5中的第二项任务训练第二神经网络NNBS11； c构成预估神经网络ENN，其中，预估神经网络ENN包括经训练的第一神经网络NNA、经训练的第二神经网络NNB和辅助神经网络AUXNN，辅助神经网络用于接收经训练的第一神经网络NNA和第二神经网络NNB的信息S12； d提供图像信息X作为预估神经网络ENN的输入，在此基础上，经训练的第一神经网络NNA提供第一经编码的图像信息A，经训练的第二神经网络NNB提供第二经编码的图像信息BS13； e基于辅助神经网络AUXNN预估信息共享度量，其中，所述信息共享度量是关于第二经编码的图像信息B中包含多少第一经编码的图像信息A的度量，或反之亦然S14； f对其他任务群组重复步骤b到e，从而获得不同任务群组的多个信息共享度量 S15； g为多个信息共享度量提供阈值，其中，所述阈值表示信息重叠的限制，应当根据所述限制在神经网络NN的联合编码器部分E1至E3中执行任务群组t1至t5S16； h基于所述信息共享度量和阈值确定要在神经网络的联合编码器部分E1至E3中执行的任务群组t1至t5S17； 其中，基于辅助神经网络AUXNN预估信息共享度量的步骤包括：选择可参数化分布，其中，所述可参数化分布提供可参数化的概率分布函数，所述函数可用于在给定第二个经编码的图像B的情况下确定第一个经编码的图像A的条件熵，即第一个经编码的图像A中有多少未被第二个经编码的图像B所覆盖的信息内容，以及，通过训练辅助神经网络AUXNN确定可参数化分布的参数，以获得所述概率分布函数。

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