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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利分类模型训练方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210635079.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权分类模型训练方法以及装置是由鲍梦瑶;刘佳伟;章鹏;张谦;贾茜设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类模型训练方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供分类模型训练方法以及装置，其中所述分类模型训练方法包括：获取训练样本数据以及目标样本标签，并根据所述训练样本数据以及所述目标样本标签训练获得中间分类器，其中，所述训练样本数据包括目标项目的历史待审核项目数据，将所述训练样本数据及所述目标样本标签输入所述中间分类器，获得所述训练样本数据对应的样本测试结果，根据所述样本测试结果，确定所述训练样本数据的训练样本标签，根据所述训练样本数据以及所述训练样本标签，训练获得目标分类模型，其中，所述目标分类模型用于对所述目标项目的待审核项目数据进行分类，并输出对应的分类结果，所述分类结果用于确定所述待审核项目数据的合规审核结果。

本发明授权分类模型训练方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种分类模型训练方法，包括： 获取训练样本数据以及目标样本标签，并根据所述训练样本数据以及所述目标样本标签训练获得中间分类器，其中，所述训练样本数据包括目标项目的历史待审核项目数据； 将所述训练样本数据及所述目标样本标签输入所述中间分类器，获得所述训练样本数据对应的样本测试结果，其中，所述中间分类器为弱分类器，所述样本测试结果包括第一类型和第二类型，所述第一类型为正确的阳性、正确的阴性，所述第二类型为错误的阳性、错误的阴性； 根据所述样本测试结果，确定所述训练样本数据的训练样本标签； 根据所述训练样本数据以及所述训练样本标签，训练获得目标分类模型，其中，所述目标分类模型用于对所述目标项目的待审核项目数据进行分类，并输出对应的分类结果，所述分类结果用于确定所述待审核项目数据的合规审核结果； 所述根据所述训练样本数据以及所述训练样本标签，训练获得目标分类模型，包括：将所述训练样本数据及所述目标样本标签输入待训练的分类模型的词频统计模块进行处理，生成对应的第一词频统计结果；将所述第一词频统计结果输入所述待训练的分类模型的分类模块，其中，所述分类模块根据所述第一词频统计结果对所述训练样本数据对应的分类结果进行预测，并根据预测结果及所述目标样本标签，对所述待训练的分类模型的模型参数进行调整，生成目标分类模型； 获取目标项目的待审核项目数据；将所述待审核项目数据输入所述目标分类模型的所述词频统计模块，通过所述词频统计模块对所述待审核项目数据包含的词单元进行词频统计处理，生成对应的第二词频统计结果；将所述第二词频统计结果输入所述目标分类模型的分类模块，其中，所述分类模块根据所述第二词频统计结果筛选词频大于预设阈值的目标词单元，并根据所述目标词单元对所述待审核项目数据对应的分类结果进行预测；获取所述目标分类模型预测输出的所述待审核项目数据对应的分类结果。

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