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龙图腾网获悉阳光保险集团股份有限公司申请的专利一种训练数据检测模型的方法、数据检测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210695684.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种训练数据检测模型的方法、数据检测的方法及装置是由邓钊;杜新凯;吕超;蔡岩松设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练数据检测模型的方法、数据检测的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请的一些实施例提供了一种训练数据检测模型的方法、数据检测的方法及装置，该方法包括：获取初始数据检测模型；将样本数据集输入至所述初始数据检测模型，获取标注检测结果；通过所述标注检测结果，从所述样本数据中筛选出目标样本数据，并对所述目标样本数据进行至少两人次标注获取标注结果；至少利用所述目标样本数据和所述标注结果，对所述初始数据检测模型进行训练，获取目标数据检测模型，其中，所述目标数据检测模型用于检测目标模型检测结果与人为标注结果是否一致。本申请的一些实施例可以得到准确度较高且鲁棒性较好的目标数据检测模型。

本发明授权一种训练数据检测模型的方法、数据检测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练数据检测模型的方法，其特征在于，包括： 获取初始数据检测模型，其中，所述初始数据检测模型是通过初始标注数据集对基础数据检测模型进行训练得到的，所述初始标注数据集包括初始数据和所述初始数据对应的初始标签，所述初始标签是将所述初始数据输入到所述基础数据检测模型后生成的； 将样本数据集输入至所述初始数据检测模型，获取标注检测结果，其中，所述标注检测结果用于表征模型标注结果与人工标注结果是否一致，所述样本数据集包括样本数据和与所述样本数据对应的所述人工标注结果； 通过所述标注检测结果，从所述样本数据中筛选出目标样本数据，并对所述目标样本数据进行至少两人次标注获取标注结果； 至少利用所述目标样本数据和所述标注结果，对所述初始数据检测模型进行训练，获取目标数据检测模型，其中，所述目标数据检测模型用于检测目标模型检测结果与人为标注结果是否一致； 在所述至少利用所述目标样本数据和所述标注结果，对所述初始数据检测模型进行训练之前，所述方法还包括： 获取所述样本数据中除所述目标样本数据之外的剩余样本数据； 所述至少利用所述目标样本数据和所述标注结果，对所述初始数据检测模型进行训练，包括： 利用所述目标样本数据和所述标注结果，以及所述剩余样本数据和与所述剩余样本数据对应的人工标注结果，对所述初始数据检测模型进行训练； 其中，在对所述初始数据检测模型进行训练的训练数据集中含有两类数据，第一类数据是目标样本数据和与目标样本数据对应的标注结果，第二类数据是剩余样本数据和与剩余样本数据对应的人工标注结果，在对初始数据检测模型进行训练时，将第二类数据的学习权重值设定为大于第一类数据的学习权重值。

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