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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210348773.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品是由蔡晓凤;叶礼伟;杨晖;刘萌;孙朝旭;卢鑫鑫;吴嫒博设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，模型包括：第一分类层、第二分类层及映射层，方法包括：获取具有相同试题文本的、携带第一标签的第一试题样本及携带第二标签的第二试题样本；通过第一分类层，基于第一试题样本进行分类预测，得到试题文本归属的第一预测节点，并通过第二分类层，基于第二试题样本进行分类预测，得到试题文本归属的第二预测节点；通过映射层，基于教材体系中节点间的关联关系，对第二预测节点进行映射，得到与第二预测节点对应的映射节点；结合第一标签、第二标签、第一预测节点、第二预测节点及映射节点，更新试题分类模型的模型参数。如此，能够提高试题分类模型的训练效率及分类准确性。

本发明授权试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种试题分类模型的训练方法，其特征在于，所述试题分类模型包括：第一分类层、第二分类层及映射层，所述方法包括： 获取具有相同试题文本的第一试题样本及第二试题样本，所述第一试题样本携带第一标签，所述第二试题样本携带第二标签； 其中，所述第一标签用于指示，在包括多个内容节点的教材体系中，所述试题文本归属的第一节点，所述第二标签用于指示所述试题文本归属的第二节点，所述第一节点与所述第二节点在所述教材体系中处于不同节点层级； 通过所述第一分类层，基于所述第一试题样本进行分类预测，得到所述试题文本归属的第一预测节点，并通过所述第二分类层，基于所述第二试题样本进行分类预测，得到所述试题文本归属的第二预测节点； 通过所述映射层，基于所述教材体系中节点间的关联关系，对所述第二预测节点进行映射，得到与所述第二预测节点对应的映射节点，所述映射节点与所述第一预测节点处于相同节点层级； 结合所述第一标签、所述第二标签、所述第一预测节点、所述第二预测节点及所述映射节点，更新所述试题分类模型的模型参数。

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