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沈阳工业大学刘树鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利特征选择改进门控循环单元的交流接触器电寿命预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115130767B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210793814.X,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权特征选择改进门控循环单元的交流接触器电寿命预测方法是由刘树鑫;高书豫;秦王杨;邹嫣然;戴杰设计研发完成,并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

特征选择改进门控循环单元的交流接触器电寿命预测方法在说明书摘要公布了:本发明属于交流接触器技术领域,尤其涉及一种特征选择改进门控循环单元的交流接触器电寿命预测方法。其能有效表征交流接触器退化趋势的最优特征子集对交流接触器剩余电寿命进行预测,提高预测的准确性。包括:步骤1、采集接触器电压电流信号;步骤2、从信号中提取影响交流接触器电寿命的特征参数;步骤3、对特征参数进行NCA特征重要性分析;步骤4、对特征参数进行斯皮尔曼相关性分析;步骤5、选择最优特征子集,归一化处理后,构建并划分数据集;步骤6、构建交流接触器的GRU剩余电寿命预测模型;步骤7、对GRU预测模型进行训练;步骤8、选取Adam优化器对模型参数进行优化;步骤9、评价指标评估模型的性能。

本发明授权特征选择改进门控循环单元的交流接触器电寿命预测方法在权利要求书中公布了:1.特征选择改进门控循环单元的交流接触器电寿命预测方法,其特征在于: 步骤1、采集接触器电压电流信号; 步骤2、从步骤1的信号中提取影响交流接触器电寿命的特征参数; 步骤3、对特征参数进行NCA特征重要性分析; 步骤4、对特征参数进行斯皮尔曼相关性分析; 步骤5、综合考虑特征参数特征重要性分析和相关性分析,选择最优特征子集,归一化处理后,构建并划分数据集; 步骤6、构建交流接触器的GRU剩余电寿命预测模型; 步骤7、对GRU预测模型进行训练; 步骤8、选取Adam优化器对模型参数进行优化; 步骤9、利用模型评价指标评估模型的性能; 所述采集接触器电压电流信号包括:通过高速数据采集卡对交流接触器三相主触头的电压及电流波形数据、线圈的电压及电流波形数据进行采集; 所述步骤5、综合考虑特征参数的重要性分析和相关性分析,选择最优特征子集,归一化处理后,构建并划分数据集包括: 根据NCA特征重要性分析和斯皮尔曼相关性分析,筛选出接触电阻、燃弧时间、释放时间、吸合时间和弹跳时间作为最优特征子集;将最优特征子集和剩余开断次数标签构建预测数据集,采用零-均值规范化对数据进行处理: 式中,xt为原始数据,为平均值,s为数据方差,为标准化数据;数据集归一化后按70%训练集,20%验证集,10%测试集进行划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工业大学,其通讯地址为:110870 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区沈辽西路111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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