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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210570705.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像处理模型的训练方法是由夏英达;姚佳文;金达开;华先胜;吕乐;张灵设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型的训练方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法，包括：获取包含目标对象的样本图像，并确定所述样本图像中目标对象的对象分割图；根据所述对象分割图，构建与所述对象分割图对应的对象坐标图；根据所述样本图像、所述对象分割图以及所述对象坐标图，对包含自注意力机制层的图像处理模型进行训练。具体的，该方法根据对象分割图构建了一个新的对象坐标图，通过对象分割图生成的分割任务、对象坐标图生成的辅助回归任务结合自注意力机制层，训练获得图像处理模型，增强模型对全局上下文建模的架构能力，提高后续该图像处理模型对目标对象的预测准确性；上述方法适于应用在结直肠癌筛查的数据辅助场景中。

本发明授权图像处理模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，包括： 获取包含目标对象的样本图像，并确定所述样本图像中目标对象的对象分割图； 根据所述对象分割图，构建与所述对象分割图对应的对象坐标图，其中，根据所述对象分割图，构建与所述对象分割图对应的对象坐标图包括： 根据预设中心线提取算法，提取所述对象分割图中目标对象的样本中心线； 根据所述对象分割图建立初始坐标图，并确定所述样本中心线的起点位置； 根据预设追踪算法从所述起点位置对所述样本中心线进行追踪，并结合所述对象分割图中的前景体素以及所述初始坐标图中的坐标，构建与所述对象分割图对应的对象坐标图； 根据所述样本图像、所述对象分割图以及所述对象坐标图，对包含自注意力机制层的图像处理模型进行训练，其中，所述图像处理模型包括编码器和解码器，相应的，所述根据所述样本图像、所述对象分割图以及所述对象坐标图，对包含自注意力机制层的图像处理模型进行训练，包括： 将所述样本图像输入所述编码器的卷积层，获得所述样本图像的初始样本特征图； 将所述初始样本特征图输入所述编码器的自注意力机制层，学习所述初始特征图中每个特征与其他特征之间的特征关系，获得所述初始样本特征图对应的目标样本特征图； 将所述目标样本特征图输入所述解码器进行处理，获得所述样本图像中目标对象的预测对象分割图以及预测对象坐标图； 根据所述对象分割图、所述对象坐标图、所述预测对象分割图以及所述预测对象坐标图，训练图像处理模型。

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