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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利目标对象的重光照方法、装置及存储介质和背景替换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210382240.7，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权目标对象的重光照方法、装置及存储介质和背景替换方法是由葛志鹏;汪铖杰;葛彦昊设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的重光照方法、装置及存储介质和背景替换方法在说明书摘要公布了：目标对象的重光照方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质和背景替换方法，涉及计算机视觉和人工智能。包括：获取包含目标对象的第一图像和包含目标环境图的第二图像；将之输入预训练的神经网络照射图子网以获取用于描绘目标对象在目标环境图光照环境中的显示状态的第三图像的照射图的预估值；再通过预训练的神经网络渲染子网获取第三图像，根据第三图像生成目标对象的重光照图像。神经网络照射图子网被训练为用于借助第一分解策略进行本征分解，神经网络渲染子网被训练为用于借助第一分解策略进行本征分解得和借助预设的，与第一分解策略对应于共同本征值分解方式的第一合成策略，根据本征图像进行图像合成。实现了根据单张图片进行重光照。

本发明授权目标对象的重光照方法、装置及存储介质和背景替换方法在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的重光照方法，其特征在于，包括： 获取包含目标对象的第一图像和包含目标环境图的第二图像； 进行照射图预估，具体包括：将所述第一图像和所述第二图像输入预训练的神经网络照射图子网并获取其输出的第三图像的照射图的预估值，其中，所述第三图像用于描绘所述目标对象在所述目标环境图光照环境中的显示状态，所述神经网络照射图子网被训练为用于借助第一分解策略对所述第一图像进行本征分解，并根据所述本征分解的结果生成所述第三图像的照射图的预估值； 进行照射图引导下的渲染，具体包括将所述第一图像、第二图像和所述第三图像的照射图的预估值输入预训练的神经网络渲染子网并获取其输出的第三图像，其中，所述神经网络渲染子网被训练为用于借助所述第一分解策略对所述第一图像进行本征分解得到目标对象的反照图，并借助预设的第一合成策略根据所述目标对象的反照图和所述第三图像的照射图生成所述第三图像，其中，所述第一合成策略与所述第一分解策略为对应于共同本征值分解方式的共轭策略；以及 根据所述神经网络渲染子网输出的第三图像生成所述目标对象的重光照图像并进行输出。

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