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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于两点阻抗测量的质子交换膜燃料电池状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115144762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210685329.0，技术领域涉及：G01R31/378；该发明授权基于两点阻抗测量的质子交换膜燃料电池状态监测方法是由陈剑;蒋鹏坤设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于两点阻抗测量的质子交换膜燃料电池状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于两点阻抗测量的质子交换膜燃料电池状态监测方法。利用快速电化学阻抗谱方法得到不同工作状态下的质子交换膜燃料电池的阻抗谱；根据燃料电池的阻抗谱和对应的工作状态，利用基于线性判别分析的分类模型选择阻抗谱的两个频率并记为特征频率，同时获得两个特征频率对应的训练好的分类模型；在线状态监测时，实时采集燃料电池的两个特征频率的阻抗，再将实时采集的阻抗输入到训练好的分类模型中，训练好的分类模型输出当前燃料电池的工作状态。本发明解决了质子交换膜燃料电池运行过程中状态监测实时性不够、精确度不高、可迁移性差的问题，能够提高质子交换膜燃料电池工作的可靠性和耐久性。

本发明授权基于两点阻抗测量的质子交换膜燃料电池状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两点阻抗测量的质子交换膜燃料电池状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1利用快速电化学阻抗谱方法得到不同工作状态下的质子交换膜燃料电池的阻抗谱； 所述步骤1具体为： 首先将两段不同位数的最长线性移位寄存器序列均作为电流激励信号，接着依次将两个电流激励信号注入到燃料电池中并采集燃料电池的电流和电压响应，再根据燃料电池两次的电流和电压响应，依次利用Morlet小波变换和最大似然估计计算出预设频率范围内的电化学阻抗谱； 2根据燃料电池的阻抗谱和对应的工作状态，利用基于线性判别分析的分类模型选择阻抗谱的两个频率并记为特征频率，同时获得两个特征频率对应的训练好的分类模型； 所述步骤2具体为： 将阻抗谱的预设频率范围分为低频段和高频段，从低频段和高频段中各选一个频率后组成频率组合，每个频率组合下的阻抗和对应的工作状态构成一个训练集，将训练集输入到基于线性判别分析的分类模型进行训练，获得对应的分类精度；遍历各个频率组合，获得各个频率组合对应的分类精度，保留分类精度大于精度阈值的频率组合，在保留的频率组合中选择测量时间最短的频率组合并将该频率组合的两个频率作为特征频率，同时将该频率组合下训练的基于线性判别分析的分类模型作为训练好的分类模型； 所述预设频率范围中低频和高频的分界点是根据较短位数的最长线性移位寄存器序列确定； 3在线状态监测时，实时采集燃料电池的两个特征频率的阻抗，再将实时采集的阻抗输入到步骤2中训练好的分类模型中，训练好的分类模型输出当前燃料电池的工作状态。

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