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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种时空语义约束的轨迹数据压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210751214.7，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种时空语义约束的轨迹数据压缩方法是由周艳;覃梦逗;王家琦设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空语义约束的轨迹数据压缩方法在说明书摘要公布了：一种时空语义约束的轨迹数据压缩方法，包括以下步骤：S1：设置时间同步的欧氏距离SED阈值和轨迹点语义相似性阈值；S2：获取轨迹T＝{P1,P2,L,Pn}及其近似轨迹simtr＝{P1,Pn}；S3：基于轨迹压缩准则对所述轨迹进行压缩；S4：输出压缩轨迹。本发明解决了传统轨迹数据压缩方法的轨迹压缩结果缺乏可解释性的技术问题，可用于时空轨迹数据语义表征及深层次数据挖掘，如人类活动轨迹大数据中的语义信息挖掘、飓风活动特征挖掘和动物迁徙规律及习性分析等。

本发明授权一种时空语义约束的轨迹数据压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种时空语义约束的轨迹数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设置时间同步的欧氏距离阈值和轨迹点语义相似性阈值； S2：获取轨迹及其近似轨迹； S3：基于轨迹压缩准则对所述轨迹进行压缩； S4：输出压缩轨迹； S3所述的轨迹压缩准则的方法，包括以下步骤： S31：计算当前轨迹中轨迹点Pi的归一化时空语义距离；i=1，2，…n： S311：计算轨迹点与其在近似轨迹上按时空比例映射得到的位置点之间的； S312：计算所述轨迹点的轨迹点语义相似性； S313：计算所述轨迹点的归一化时空语义距离； 所述步骤S311的计算方法如下： 1； 2； 3； 所述步骤S312中的轨迹点语义相似性计算方法如下： 4； 其中，表示分类属性权重，表示分类属性个数，表示原近似轨迹属性的信息熵，表示原近似轨迹加入所述轨迹点后该属性的信息熵； 所述步骤S313中的归一化时空语义距离计算方法如下： 5； 其中，、分别对应时空权重和语义权重，为子轨迹段上最大值，为子轨迹段上轨迹点语义相似性最大值； S32：找到当前轨迹中归一化时空语义距离最大值对应的点Pk，判断该点的值或语义相似性是否大于阈值，若是，转步骤S33；若否，转步骤S35； S33：将该轨迹点Pk标为特征点，并将当前轨迹从该点处分成两个子轨迹； S34：分别对S33中的每一个子轨迹重复步骤S3； S35：用当前轨迹的近似轨迹代替当前轨迹。

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