买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种基于优化标签一致的脑电信号字典学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210550311.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于优化标签一致的脑电信号字典学习方法是由杜秀丽;梁婷;梁宽杨;吕亚娜;邱少明;聂彦刚设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优化标签一致的脑电信号字典学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于优化标签一致的脑电信号字典学习方法，包括对脑电信号的训练集样本数据进行预处理；预处理后的脑电信号使用经验小波变换EWT分解为固有模态函数；初始化控制相对贡献系数α、控制相对贡献系数β、初始字典D0、变换矩阵A0和分类器参数W0；利用初始化参数获取字典模型参数Xnew和Dnew；第五步：使用金鹰算法优化标签一致方法更新字典模型参数Dnew；从更新的字典中获取符合分类要求的字典D、变换矩阵A和分类器参数W；输入测试集脑电信号样本yi；利用字典D对所述测试集脑电信号样本yi进行稀疏表示，得到其系数si；使用重构算法OMP对测试集脑电信号重构，同时用线性分类器对其进行相应的判别分类。本发明提高了脑电信号分类准确度和重构质量。

本发明授权一种基于优化标签一致的脑电信号字典学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优化标签一致的脑电信号字典学习方法，其特征在于，包括： 第一步：对脑电信号的训练集样本数据进行预处理； 第二步：预处理后的脑电信号使用经验小波变换EWT分解为固有模态函数； 第三步：初始化控制相对贡献系数α、控制相对贡献系数β、初始字典D0、变换矩阵A0和分类器参数W0； 第四步：利用初始化参数获取字典模型参数Xnew和Dnew； 第五步：使用金鹰算法优化标签一致方法LCKSVD更新字典模型参数Dnew； 第六步：从更新的字典中获取符合分类要求的字典D、变换矩阵A和分类器参数W； 第七步：输入测试集脑电信号样本yi； 第八步：利用字典D对所述测试集脑电信号样本yi进行稀疏表示，得到其系数si； 第九步：使用重构算法OMP对测试集脑电信号重构，同时用线性分类器对其进行相应的判别分类，即最大元素对应的标签l就是此脑电信号所对应的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连大学，其通讯地址为：116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。