中国电子科技集团公司第五十二研究所廖湘萍获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十二研究所申请的专利一种自适应FPGA存储资源的神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210751121.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种自适应FPGA存储资源的神经网络加速器是由廖湘萍;曹学成;丁永林;李盈盈;李炜设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应FPGA存储资源的神经网络加速器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应FPGA存储资源的神经网络加速器，包括：指令控制模块、输入特征图阵列、权值阵列以及乘累加阵列，其中指令控制模块根据数据和FPGA存储资源的容量大小决策缓存方式及计算方式；输入特征图阵列根据指令控制模块的指令获取输入特征图数据中对应地址的数据进行缓存；权值阵列根据指令控制模块的指令获取权值数据中对应地址的数据进行缓存；乘累加阵列根据指令控制模块的指令获取输入特征图阵列和权值阵列中的数据执行乘累加操作，并输出卷积运算结果。本发明根据所选FPGA内部存储资源容量大小以及网络层数据容量大小，选择不同的卷积运算方式，实现卷积神经网络加速方法在FPGA上的部署，进而完成加速功能。
本发明授权一种自适应FPGA存储资源的神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种自适应FPGA存储资源的神经网络加速器，其特征在于，所述自适应FPGA存储资源的神经网络加速器，包括：指令控制模块、输入特征图阵列、权值阵列以及乘累加阵列，其中： 所述指令控制模块，用于根据待处理的输入特征图数据和所述输入特征图阵列的容量大小、待处理的权值数据和所述权值阵列的容量大小决策输入特征图数据和权值数据的缓存方式及计算方式，并根据决策结果向所述输入特征图阵列、权值阵列和乘累加阵列发布对应的指令； 所述输入特征图阵列，用于根据所述指令控制模块发布的指令获取所述输入特征图数据中对应地址的数据进行缓存； 所述权值阵列，用于根据所述指令控制模块发布的指令获取所述权值数据中对应地址的数据进行缓存； 所述乘累加阵列，用于根据所述指令控制模块发布的指令获取输入特征图阵列和权值阵列中的数据执行乘累加操作，并输出卷积运算结果。
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