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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115236616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210894944.2，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法及系统是由薛东方;胡文华;郭宝锋;刘利民;朱常安设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法及系统，属于雷达系统技术领域，雷达系统质量确定方法包括：获取被测雷达系统的多个指标因素的测量值；针对任一指标因素，基于正态灰云模型的白化权函数，根据指标因素的测量值计算指标因素对应各灰类的灰云白化权值；根据各指标因素对应各灰类的灰云白化权值、综合权重及测量值，计算被测雷达系统属于每个灰类的综合灰类系数；各指标因素的综合权重为预先基于层次分析法及熵权法确定的，使权重的分配更加科学；根据被测雷达系统属于每个灰类的综合灰类系数确定被测雷达系统的质量，兼顾了指标因素的模糊性、随机性和不完全性，提高了雷达系统质量的可信度。

本发明授权基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法，其特征在于，所述基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法包括： 对多个指标因素进行归类，确定多个准则因素； 采用层次分析法计算各准则因素的权重及各指标因素在其所属准则因素中的权重； 根据各准则因素的权重及各指标因素在其所属准则因素中的权重，确定各指标因素的主观权重； 获取多个参考雷达系统在各指标因素下的评价值； 根据各参考雷达系统在各指标因素下的评价值，采用熵权法确定各指标因素的客观权重； 针对任一指标因素，根据所述指标因素的主观权重及客观权重，确定所述指标因素的综合权重；采用以下公式确定第i个指标因素的综合权重：其中，ξi为第i个指标因素的综合权重，wi为第i个指标因素的主观权重，wi′为第i个指标因素的客观权重，n为指标因素的总数，w′为n个指标因素的客观权重组成的向量； 获取被测雷达系统的多个指标因素的测量值； 针对任一指标因素，基于正态灰云模型的白化权函数，根据所述指标因素的测量值，计算所述指标因素对应各灰类的灰云白化权值；各灰类为预先设定的雷达质量等级，包括较差、一般、良好、优秀四级；灰云模型的数字特征有峰值Cx、左右界值Lx，Rx、熵En和超熵He；Lx为指标因素的最小边界值，Rx为指标因素的最大边界值；各数字特征的关系如下：其中，α为给定的常数；针对定量指标，根据其取值范围和实际测量值，划定四个等级的左右界值，计算峰值、熵值和超熵； 根据各指标因素对应各灰类的灰云白化权值、各指标因素的综合权重及各指标因素的测量值，计算所述被测雷达系统属于每个灰类的综合灰类系数；各指标因素的综合权重为预先基于层次分析法及熵权法确定的； 根据所述被测雷达系统属于每个灰类的综合灰类系数，确定所述被测雷达系统的质量。

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