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龙图腾网获悉北京爱医声科技有限公司申请的专利基于文本匹配和意图识别融合处理的智能对话方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210734681.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于文本匹配和意图识别融合处理的智能对话方法及装置是由李卓群;陶焜设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本匹配和意图识别融合处理的智能对话方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于文本匹配和意图识别融合处理的智能对话方法及装置，方法包括：设置至少一个意图识别类别，获取对于当前问题的回答文本；如果当前问题是填空题，则利用意图识别模型进行意图识别，并进入相应意图的处理逻辑；如果当前问题是选择题，则同时采用意图识别模型和文本匹配模型融合处理，并根据融合输出结果从中选择模型作为适配模型，利用适配模型进行判断处理。本发明融合文本匹配模型和意图识别模型，提高问答过程中语义理解的准确性，大幅度提高人机对话系统的智能性和服务体验。

本发明授权基于文本匹配和意图识别融合处理的智能对话方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于文本匹配和意图识别融合处理的智能对话方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，设置至少一个意图识别类别，获取对于当前问题的回答文本； 步骤S2，如果当前问题是填空题，则利用意图识别模型进行意图识别，输出所述回答文本的意图识别结果，如果所述意图识别结果不属于任一个意图识别类别，则将回答文本存储记录；如果所述意图识别结果属于其中一个意图识别类别，则进入相应意图的处理逻辑； 如果当前问题是选择题，则同时采用意图识别模型和文本匹配模型融合处理，并根据融合输出结果从中选择模型作为适配模型，利用适配模型输出文本匹配的相似度或回答文本的意图识别结果，并根据输出的文本匹配的相似度，确定当前问题是否已被回答，从而确定是否进入下一个问题，或者根据输出的回答文本的意图识别结果判断若属于任一个意图识别类别，则进入相应意图的处理逻辑， 所述同时采用意图识别模型和文本匹配模型融合处理，并根据融合输出结果从中选择模型作为适配模型，包括： 步骤S21，初始化意图识别模型和文本匹配模型的得分； 步骤S22，采用如下三种方法为意图识别模型和文本匹配模型打分，选用得分高的模型作为适配模型，所述三种方法包括： 方法A，获取文本匹配模型输出结果的文本匹配可信度，以及意图识别模型输出结果的意图识别可信度，并与对应的可信度阈值比较，输出文本匹配模型和意图识别模型对应的加分，其中若文本匹配可信度大于文本匹配可信度阈值并且意图识别可信度小于意图识别可信度阈值，则文本匹配模型对应加分sa，否则意图识别模型对应加分sb； 方法B，利用第三多层感知器，将文本匹配模型中回答文本经第一词向量嵌入层、第一Bi-LSTM模块、第二池化层输出的句子表示，和意图识别模型中回答文本经第二嵌入词向量层、第三Bi-LSTM模块、第三池化层输出的句子表示，与回答文本经第三词向量嵌入输出的句子表示求取文本表示变化向量，将两个文本表示变化向量拼接作为新的特征向量，对新的特征向量做适配模型是文本匹配模型或意图识别模型的二分类，输出适用文本匹配模型和意图识别模型的概率； 方法C，将文本匹配模型和意图识别模型的句子表示拼接得到联合表示，并利用第四多层感知器做适配模型是文本匹配模型或意图识别模型的二分类，输出适用文本匹配模型和意图识别模型的假定先验概率； 将方法C的假定先验概率与方法A、方法B的输出结果采用加权求和的方式处理，从而获得文本匹配模型的最终得分和意图识别模型的最终得分。

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