西安工业大学李丽娟获国家专利权
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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利一种视频大数据神经网络运算的加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210907542.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种视频大数据神经网络运算的加速方法是由李丽娟;高晓兵;刘煜设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频大数据神经网络运算的加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频大数据神经网络运算的加速方法，本发明将所有可执行计划进行编译，并储存至执行计划缓存中，再根据请求提取对应模型，能够省去重复编译时间。本发明在编译过程中，遍历执行计划树后转化为流水线和算子，算子中包含了经LLVM优化后的运行指令，能够产生CPUGPU友好的、支持向量化执行的、高效的执行计划，提高了执行效率，在执行过程中使用了基于推送模式的流水线执行引擎，能够减少算子间数据传递的开销。
本发明授权一种视频大数据神经网络运算的加速方法在权利要求书中公布了：1.一种视频大数据神经网络运算的加速方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将所有可执行计划进行编译，并储存至执行计划缓存中，可执行计划为模型关键字到执行计划的映射； S2，根据请求中的模型关键字，在执行计划缓存中的映射中获取对应模型； S3，通过神经网络模型，将获取的模型转化为计划树； S4，遍历执行计划树，产生流水线和算子，形成可执行计划，算子中承载了经LLVM优化后运算指令，具体方法如下： 遍历执行计划树后，得到若干计划节点，将计划节点对应的运算进行分解，分解的各部分构成一个算子，将连续顺序执行的算子放在一个流水线里； 在生成算子和流水线后，根据算子间的关系，形成一个无环有向图，并保存流水线列表，记录各流水线的起始算子，将相应的函数回调连接形成链表，作为流水线初始化操作和结束操作，从而形成可执行计划； S5，从视频帧数据流中提取一批帧数据作为输入，依次执行可执行计划中的各流水线，在执行过程中将算子的运算结果推送到下一个算子，下一个算子接收其输入并继续执行，直到完成。
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