Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司单杏花获国家专利权

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司单杏花获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司申请的专利轨道交通区段运输能力评估方法及系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115239102B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210812859.7,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权轨道交通区段运输能力评估方法及系统、设备和介质是由单杏花;郭根材;潘跃;王洪业;张军锋;吕晓艳;武晋飞;李仕旺;孟歌;李永;郝晓培;卫铮铮;朱颖婷;贾新茹;刘彦麟;赵翔;赵烁;周姗琪;李祯怡;韩慧婷;王煜设计研发完成,并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

轨道交通区段运输能力评估方法及系统、设备和介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种轨道交通区段运输能力评估方法,该方法包括:区段能力数据集构建步骤、区段运行图压缩步骤、区间能力利用区域划分步骤以及运输能力评估参数计算步骤;针对轨道车辆运行区段,收集数据构建轨道交通区段能力利用分析数据集,计算相邻轨道车辆在同一运行区间内运行的最小间隔时间,根据最小间隔时间对列车运行图进行空闲状态的压缩调整后,确定区间能力利用的关键时间点,并根据关键时间点划分轨道交通区间能力利用特征区域,分别计算轨道车辆的区间能力利用特征、区间运输能力损失率、时空能力占用时长及单位旅客能力使用特征,以实现轨道交通区段运输能力的评估。本发明还提供了一种轨道交通区段运输能力评估系统。

本发明授权轨道交通区段运输能力评估方法及系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种轨道交通区段运输能力评估方法,其特征在于,所述方法包括: 区段能力利用分析数据集构建步骤:针对轨道交通包含多个站间区间的运行区段,收集线路基础数据、运行图标尺数据及运行图数据,构建轨道交通区段能力利用分析数据集,所述运行区段为列车始发终到或连通其他线路的车站之间的车辆运行区段; 区段运行图压缩步骤:基于所述区段能力利用分析数据集,计算相邻轨道车辆在同一所述站间区间内运行的最小间隔时间,根据所述最小间隔时间对所述列车运行图进行空闲状态压缩调整;依序对所述运行图进行压缩,判断确定开行车辆的区段占用最小时长,基于已压缩运行图及所述区段占用最小时长,筛选在各车站的车辆间隔时间等于最小列车间隔时间的能力限制相邻车辆,确定所述能力限制相邻车辆的到达及出发时点为区段能力限制点; 区间能力利用特征区域划分步骤:基于所述最小间隔时间及已压缩的所述列车运行图,确定区间能力利用的关键时间点,并根据所述关键时间点划分轨道交通区间能力利用状态区域; 运输能力评估参数计算步骤:基于划分的所述区间能力利用状态区域,分别计算所述轨道车辆的区间能力利用特征、区间运输能力损失率、时空能力占用时长及单位旅客能力使用特征,以实现轨道交通区段运输能力的评估; 所述区间能力利用区域划分步骤进一步包括: 能力利用关键时间点确定步骤:基于所述区段能力限制点确定所述区间能力利用的关键时间点,所述关键时间点包括:出发及进站信号办理时间点、出发及进站信号关闭时间点、与后行车辆最小出发或到达间隔时间点,并根据所述关键时间点计算各个时间点之间相应时长; 区间能力利用状态区域划分步骤:结合区间能力利用的关键时间点及所述时长,划分区间能力利用状态区域为:能力占用区域、能力妨碍区域及能力损失区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司,其通讯地址为:100041 北京市海淀区大柳树路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。