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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利基于深度学习的采暖个性化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115307211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111644471.2，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权基于深度学习的采暖个性化控制方法是由杜向华;闫俏设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的采暖个性化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及采暖技术领域，且公开了基于深度学习的采暖个性化控制方法，包括以下步骤：S1、通过红外温度传感器对室内的温度范围区域进行检测，使用者设定室内维持温度，红外温度传感器的温度范围区域为低于\高于设定温度2‑3℃，将温度范围区域为低于\高于设定温度2‑3℃设定为第一温度区，红外温度传感器的温度范围区域为低于\高于第一温度区2‑3℃设定为第二温度区，并对设定温度、第一温度区以及第二温度区的位置进行标记。通过本发明所提供的基于深度学习的采暖个性化控制方法，能够使采暖的控制更加智能化便捷化，具备保证了能够个性化的进行屋内采暖温度的控制，减少屋内昼夜温差的影响等优点。

本发明授权基于深度学习的采暖个性化控制方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的采暖个性化控制方法，包括以下步骤： S1、通过红外温度传感器对室内的温度范围区域进行检测，使用者设定室内维持温度，红外温度传感器的温度范围区域为低于\高于设定温度2-3℃，将温度范围区域为低于\高于设定温度2-3℃设定为第一温度区，红外温度传感器的温度范围区域为低于\高于第一温度区2-3℃设定为第二温度区，并对设定温度、第一温度区以及第二温度区的位置进行标记； S2、根据红外温度传感器所标识的第一温度区以及第二温度区进行昼夜的温度记录，并对温度变化超过3-5℃的时间段进行标记，同时对地暖进行分区控制，使用者对重点维持温度区域进行标注，地暖按照重点维持区进行扩散； S3、在使用者进行使用时，标记使用者设定的温度，同时通过互联网进行时间的校准，根据使用者所重点使用的时间段以及屋内温度进行标记，将使用期间以及使用期间前半个小时和使用期间后半个小时的时间进行记录； S4、在使用者设定一定温度后，地暖进行供暖，供暖按照重点维持区为标准温度顺序，同时对温度进行监测，在第二温度区到达低于标准温度3-4℃时，增加第二温度区地暖的供暖温度，同时将重点维持区的温度降低1-3℃； S5、利用第二温度区的干温度向周围区域进行扩散从而来维持重点维持区内的温度变化不会过大，在白天时，根据使用者所记录的工作时间，在使用者工作期间，停止重点维持区以外的地暖工作，将重点维持区的温度降低至设定温度的3-5℃，同时对第一温度区以及第二温度区进行记录，当第二温度区与设定温度的差别温度相差在5℃以内时，重点维持区停止供暖，超过5℃后，再次进行供暖； S6、在使用者工作期间不需要进行供暖时，地暖关闭，同时记录使用者关闭以及开启的时间，在使用者不在家期间持续对室内的温度进行检测，同时对升至使用者通常设定的设定温度所需要的时间，在使用者回家前的升温时间内，控制重点维持区的温度升高，当升温时间持续12-3小时，重点维持区之外的区域开始加热。

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