谷歌有限责任公司杰里迈亚·威尔科克获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利动态小批量大小获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115329140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210852423.0,技术领域涉及:G06F16/901;该发明授权动态小批量大小是由杰里迈亚·威尔科克;乔治·库里安设计研发完成,并于2019-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本动态小批量大小在说明书摘要公布了:本发明涉及动态小批量大小。用于在神经网络训练期间使用动态小批量大小的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法中的一个包括:由多个主机计算机中的每个接收相应批量的训练示例,每个训练示例具有零个或多个特征;计算所述主机计算机可以将相应批量的训练示例划分成的最小数量的小批量,使得所述主机计算机可以使用神经网络的嵌入层来处理每个小批量而不超过可用计算资源;确定任何主机计算机可以将其相应批量的训练示例划分成的最大的最小数量的小批量N;从所述主机计算机所接收的相应批量的训练示例中生成N个小批量;以及由每个主机计算机使用嵌入层来处理所述N个小批量。
本发明授权动态小批量大小在权利要求书中公布了:1.一种包括多个主机计算机的系统,所述多个主机计算机被配置成在神经网络的训练期间处理所述神经网络的嵌入层,其中所述系统被配置成执行操作,所述操作包括: 由每个主机计算机接收相应批量的训练示例用于在训练所述神经网络的训练过程的迭代期间进行处理,每个训练示例具有零个或更多个特征,并且其中,由所述主机计算机接收的所述相应批量中的至少两个不同的训练示例具有不同数量的特征; 基于由所述主机计算机接收的相应批量中的训练示例中的每一个中的特征的数目,计算所述主机计算机能够将所述相应批量的训练示例划分成的最小数量的小批量,使得所述主机计算机能够使用所述神经网络的所述嵌入层来处理每个小批量,而不会超出所述主机计算机上的可用计算资源,其中,作为所述至少两个不同的训练示例具有不同数量的特征的结果,所述主机计算机中的至少两个主机计算机计算不同的最小数量的小批量; 根据所述最小数量的小批量,确定每个主机计算机的所计算的最小数量的小批量当中的最大的最小数量的小批量N; 从由所述主机计算机所接收的所述相应批量的训练示例中生成N个小批量;以及 由每个主机计算机使用所述神经网络的所述嵌入层来处理所述训练示例的所述N个小批量。
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