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龙图腾网获悉北京城市排水集团有限责任公司申请的专利一种基于傅里叶变换的自学习污水厂进水量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210841381.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于傅里叶变换的自学习污水厂进水量预测方法是由王佳伟;孟晓宇;蒋勇;李群;张辉;袁星;屈格非;文洋;李烨;刘垚;孙冀垆设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于傅里叶变换的自学习污水厂进水量预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于污水厂进水量预测领域，公开了一种基于傅里叶变换的自学习污水厂进水量预测方法。该方法包括如下步骤：对进水流量历史数据进行采集、时间戳数据转换、清洗和存储剩余数据，得到原始数据集；利用原始数据集搭建初步傅里叶变换预测模型，获取预测时间内各时间节点原始预测进水量数据；确定预测时间内修正周期时长；利用前一个修正周期内的各时间节点原始预测进水量数据与对应的实测进水量数据对后一修正周期内的原始预测进水量数据进行自学习修正，获取后一个修正周期修正预测进水量数据，并存储。本发明预测结果可用于水量均衡抽升控制以及提前调控策略设置，达到污水处理厂稳定运行、提高处理效率的目的。

本发明授权一种基于傅里叶变换的自学习污水厂进水量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶变换的自学习污水厂进水量预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：对进水流量历史数据进行采集、时间戳数据转换、清洗和存储剩余数据，得到原始数据集； S2：利用所述原始数据集搭建初步傅里叶变换预测模型；通过原始数据集及计算机编程语言搭建初步傅里叶变换预测模型程序，输入预测时间段参数，获取所述预测时间内各时间节点原始预测进水量数据； 所述初步傅里叶变换预测模型为式1： 式1中： ft为初步傅里叶变换预测模型原始预测水量； A0、an、bn为模型参数，表示为进水流量变化幅度，通过将所述原始数据集作为训练数据集，使用多元线性回归模型获得； n取值为1、2、3； ω为2π； t为各时间节点原始预测进水量数据对应的时间戳数据； T取值为：日级预测的365d和或小时级预测的1h； S3：确定预测时间内修正周期时长；利用前一个修正周期内的各时间节点原始预测进水量数据与对应的实测进水量数据对后一修正周期内的原始预测进水量数据进行自学习修正，确定后一个修正周期修正系数并建立傅里叶变换自学习预测模型；通过计算机编程语言搭建傅里叶变换自学习预测模型程序，输入修正参数，获取后一个修正周期修正预测进水量数据，并存储； S4：根据所述预测时间内的实测进水量数据、对应的修正预测进水量数据和模型准确度公式确定所述的傅里叶变换自学习预测模型预测准确度；若所述预测准确度低于预定水平，替换和或扩充所述原始数据集，重复步骤S2-S3。

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