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龙图腾网获悉上海同岩土木工程科技股份有限公司申请的专利基于图像识别的围岩风化程度全自动识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161180.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的围岩风化程度全自动识别方法及装置是由刘学增;杨晓秋;桑运龙;师刚;陈文明设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的围岩风化程度全自动识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像识别的围岩风化程度全自动识别方法及装置，所述识别方法包括以下步骤：获取待识别掌子面图像，对该待识别掌子面图像进行预处理和光照校正，获得处理后图像；对所述处理后图像进行基于风化围岩特征的图像分割，获得分割图像；基于预先构建的围岩风化程度判定指标体系，从所述处理后图像和分割图像中获取相应指标值；通过训练获得的围岩风化程度量化评价模型和归一化处理后的相应指标值，获取围岩风化程度的定量化判定结果；其中，所述围岩风化程度量化评价模型为基于多元线性回归方法和所述围岩风化程度判定指标体系构建的模型。与现有技术相比，本发明具有判别准确性高、可实现定量化判定等优点。

本发明授权基于图像识别的围岩风化程度全自动识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的围岩风化程度全自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别掌子面图像，对该待识别掌子面图像进行预处理和光照校正，获得处理后图像； 对所述处理后图像进行基于风化围岩特征的图像分割，获得分割图像； 基于预先构建的围岩风化程度判定指标体系，从所述处理后图像和分割图像中获取相应指标值； 通过训练获得的围岩风化程度量化评价模型和归一化处理后的相应指标值，获取围岩风化程度的定量化判定结果； 其中，所述围岩风化程度量化评价模型为基于多元线性回归方法和所述围岩风化程度判定指标体系构建的模型； 所述围岩风化程度判定指标体系基于参数相关性分析构建，包括一级指标和二级指标，所述一级指标包括颜色、围岩完整性和掌子面纹理，所述颜色的二级指标包括Lab色彩空间中的a分量、b分量的色彩一阶矩、二阶矩和三阶矩，所述围岩完整性的二级指标包括单位面积内节理裂隙条数及长度，所述掌子面纹理的二级指标包括纹理的对比度、相关性、熵、平稳度和二阶矩。

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