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龙图腾网获悉浪潮工业互联网股份有限公司申请的专利一种基于工业互联网的机床备件监控方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115373339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211016111.2，技术领域涉及：G05B19/4065；该发明授权一种基于工业互联网的机床备件监控方法、设备及介质是由谷兴龙;李佳;商广勇;肖雪设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业互联网的机床备件监控方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于工业互联网的机床备件监控方法、设备及介质，其中，方法包括：采集机床备件的运行参数，对运行参数进行特征空间重构，以得到运行样本数据；对运行样本数据进行状态诊断，得到机床备件的状态诊断信息；根据状态诊断信息，确定机床备件的缺陷生长等级，以从机床备件中确定缺陷生长等级大于预设等级的指定机床备件；获取与指定机床备件相对应的历史机床备件，并确定指定机床备件与历史机床备件之间的相似度，以根据相似度预测机床备件的剩余使用时长；历史机床备件与指定机床备件所对应的备件类型及运行工况相同。

本发明授权一种基于工业互联网的机床备件监控方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的机床备件监控方法，其特征在于，所述方法包括： 采集机床备件的运行参数，对所述运行参数进行特征空间重构，以得到运行样本数据； 对所述运行样本数据进行状态诊断，得到所述机床备件的状态诊断信息； 根据所述状态诊断信息，确定所述机床备件的缺陷生长等级，以从所述机床备件中确定所述缺陷生长等级大于预设等级的指定机床备件； 获取与所述指定机床备件相对应的历史机床备件，并确定所述指定机床备件与所述历史机床备件之间的相似度，以根据所述相似度预测所述指定机床备件的剩余使用时长；所述历史机床备件与所述指定机床备件所对应的备件类型及运行工况相同； 根据所述状态诊断信息，确定所述机床备件的缺陷生长等级之前，所述方法还包括： 确定各机床备件对应的备件关联网络，其中，所述备件关联网络的节点表示所述机床备件对应的故障事件，边表示所述故障事件之间的关联关系，所述边的权重表示所述故障事件之间的关联程度，所述边的方向表示所述故障事件的事件影响关系； 根据所述状态诊断信息，确定所述机床备件对应的故障事件； 基于所述备件关联网络，确定能够对所述故障事件产生所述事件影响关系的关联故障事件，以及所述关联故障事件与所述故障事件之间的权重； 确定所述故障事件和所述关联故障事件分别对应的第一故障等级和第二故障等级，以根据所述第一故障等级和所述第二故障等级，确定相应的第一自身影响度和第二自身影响度；所述第一故障等级、所述第二故障等级分别与所述第一自身影响度、所述第二自身影响度呈正相关； 根据所述第一自身影响度、所述第二自身影响度分别和所述权重之间的乘积，确定所述关联故障事件所对于所述机床备件的事件影响度。

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