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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于灰狼算法求解多目标分布式柔性车间调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211257094.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于灰狼算法求解多目标分布式柔性车间调度优化方法是由廖晓鹃;董怡静设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灰狼算法求解多目标分布式柔性车间调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于灰狼算法求解多目标分布式柔性车间调度优化方法，首先初始化参数，产生初始种群，并通过插入式编码，更新为质量更高的初始种群；然后根据加工时间、机器负荷和能耗，进行非支配排序和拥挤度计算，确定α、β、δ三种狼并用灰狼算法对种群进行更新；再对种群进行均匀交叉获得新的种群，再进行非支配排序，获得pareto解集；判断算法是否达到迭代次数，若达到，则输出pareto解集。本发明通过上述方案，将灰狼算法应用于多目标分布式柔性车间调度问题，大大提高了解的质量，提升了实际生产效率，更贴近实际生产环境，从而使本发明具有很高的使用价值和推广价值。

本发明授权一种基于灰狼算法求解多目标分布式柔性车间调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灰狼算法求解多目标分布式柔性车间调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1初始化参数，产生初始种群，并通过插入式编码，更新为质量更高的初始种群；所述种群初始化规则为：初始种群的编码机制采用长度相同的三段式编码，每段分别表示工序排序信息、机器选择信息和运输时间信息，其中运输时间信息为相邻工序在不同工厂加工所需的运输时间； 生成初始三层编码后，对其进行插入式操作；插入式编码具体包含以下规则： 工序Oi,j是在工厂f的机器l上加工的工件i的第j个工序，工序Oi,j-1是在工厂u的机器k上加工的工件i的第j-1个工序，Oi,j-1为工序Oi,j同工件的上个工序；在工厂f的机器l上，工序Oi,j的前序工序为Oq,z，后序工序为Og,h；当工序Oi,j非工件i第一个工序，并且工序Oi,j加工使用的机器k也非第一次使用时，若满足以下条件之一，对工序Oi,j执行插入操作： 具体包含以下条件： 对于每个机器最后加工的一项工序，若满足以下条件之一，则可前移该工序； 具体包括以下条件： ci,j-1,k,u为工序Oi,j-1在工厂u的机器k上加工完成的时间，cq,z,l,f为工序Oq,z在工厂f的机器l上加工完成的时间；Tu,f为工序从工厂u运输到工厂f的运输时间；pi,j,l,f为工序Oi,j在工厂f的机器l上的加工时间；sg,h,l,f为工序Og,h在工厂f的机器l上开始加工的时间； 2根据加工时间、机器负荷和能耗，进行非支配排序和拥挤度计算，确定α、β、δ三种狼并用灰狼算法对种群进行更新； 3对种群进行均匀交叉获得新的种群，再进行非支配排序，获得pareto解集； 4判断算法是否达到迭代次数，若达到，则输出pareto解集，若未达到，则转到2。

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