中国科学技术大学蔡宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于边缘修复和自适应边缘处理的图像插值方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115456880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211172328.2,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权一种基于边缘修复和自适应边缘处理的图像插值方法是由蔡宇;郭泽涛;蔡蔚然;唐建设计研发完成,并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘修复和自适应边缘处理的图像插值方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理算法领域,公开了一种基于边缘修复和自适应边缘处理的图像插值方法,包括对低分辨率图像进行扩边操作,达到每一个像素点都能被插值的目的;对扩边后的图像以4*4大小的矩阵为窗口对低分辨率图像进行遍历,并得到窗口内局部图像的边缘特征Feature和Ratio;根据Feature和Ratio的不同取值对不同边缘类型的图像采取不同的超采样方法,最后再将结果限幅输出便得到了放大后的高分辨率图像;采用本发明中的技术方案,用在各种超分辨率图像处理场合,例如游戏图像渲染,可以渲染低分辨率图像,然后再将渲染后的结果用本发明中的方法超采样成高分辨率图像,进而大大减小游戏渲染时间和设备压力。
本发明授权一种基于边缘修复和自适应边缘处理的图像插值方法在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘修复和自适应边缘处理的图像插值方法,其特征在于,包括: 步骤一:对低分辨率图像进行扩边; 步骤二:以设定大小的矩阵为窗口对扩边后的低分辨率图像进行遍历,求出窗口内局部图像的边缘特征参数Feature; 步骤三:计算窗口内局部图像边缘特征参数在X方向上的平均值以及在Y方向上的平均值,然后归一化到变量criterion,根据变量criterion取值范围选择不同的插值核影响因子a,对窗口内的局部图像进行插值; 步骤四:对插值结果进行限幅输出,排除异常值,得到考虑自适应边缘插值的高分辨率图像; 插值核; 步骤三中对窗口内的局部图像进行插值时,将权重计算公式带入插值核中,计算每个超采样点的十六个下采样点对该超采样点的X方向和Y方向的权重贡献,得到权重矩阵、;其中,,,,,,,,,其中和分别为超采样点与下采样点中心在X方向和Y方向的距离; 每个超采样点的单通道数值,其中为下采样点对超采样点的权重贡献,,为下采样点对应颜色通道的颜色值。
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