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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于高光谱图像重建的无创血红蛋白检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115474930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210965394.9，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权一种基于高光谱图像重建的无创血红蛋白检测方法是由孔令琴;孙禹;李潞瑶;董立泉;赵跃进;刘明设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱图像重建的无创血红蛋白检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于高光谱图像重建的无创血红蛋白检测方法，属于生理信号检测领域。本发明通过使用可见光光源对人体皮肤组织进行照射，同时使用高光谱相机与RGB相机同时对光照皮肤区域进行图像采集作为训练集，通过训练深度学习模型，实现对普通RGB图像的高光谱重建。使用算法建立针对可见光范围漫反射光谱的血红蛋白提取特征提取模型，并经过血红蛋白校正模型输出被测人体的真实血红蛋白含量。

本发明授权一种基于高光谱图像重建的无创血红蛋白检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱图像重建的无创血红蛋白检测方法，用于无创检测血红蛋白浓度，其特征在于，该方法由高光谱图像重建、血红蛋白特征提取模型与血红蛋白浓度预测模型构成；所述高光谱重建方法为多尺度混合域注意力机制网络模型；所述血红蛋白特征提取模型利用蒙特卡洛模拟法生成的仿真数据，通过有监督降维算法进行血红蛋白特征提取；所述血红蛋白浓度预测模型使用支持向量回归和随机森林回归两种方法进行预测； 该方法首先进行RGB图像与高光谱图像采集，保证无其他光线影响实验采集，由LED光源发出的光照射至受试部位包括人体手指指尖，利用蒙特卡洛模拟法生成的漫反射光谱数据建立血红蛋白特征提取模型，采集的RGB图像输入到多尺度混合域注意力机制网络模型中重建高光谱图像，再通过血红蛋白浓度预测模型得到被测对象的血红蛋白浓度值； 光源包括白光LED光源，多尺度混合域注意力机制网络模型利用大量RGB图像与高光谱图像进行训练；高光谱图像中血红蛋白特征包括光谱漫反射特征信息；血红蛋白特征提取模型基于蒙特卡洛模拟法生成的仿真数据，通过有监督降维算法提取特征，并通过交叉验证实现模型的预测能力；所述血红蛋白检测方法包含以下步骤： 步骤1、采集数据集训练多尺度混合域注意力机制网络模型重建高光谱图像； 1、启动白光发光LED光源，将可见光发射到手指； 2、启动工业相机与高光谱相机，对焦至最佳位置，保证无其他光线射入影响成像设备采集数据； 3、手指放于被测位置，与两相机保持工作距离，保持静止10s，采集RGB图像与高光谱图像制作数据集； 4、RGB图像输入到多尺度混合域注意力机制网络模型中，重建出多组高光谱图像； 步骤2、设计漫反射仿真实验，创建特征值提取模型； 1、使用蒙特卡洛模拟法进行不同生理参数下光在皮肤组织中的传输模拟，生成漫反射光谱仿真数据； 2、使用有监督降维算法对仿真数据进行血红蛋白特征提取，建立血红蛋白特征提取模型； 3、使用支持向量回归算法和随机森林回归算法进行仿真数据的血红蛋白浓度估计，对血红蛋白特征提取模型进行性能评估； 步骤3、选取ROI区域并生成特征值，校正后进行血红蛋白浓度预测； 1、去除相机引入噪声并选取感兴趣区域； 2、将血红蛋白特征输入到血红蛋白浓度预测模型，预测出血红蛋白浓度。

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