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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于眼部异常姿态的异常屈光状态识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211157802.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于眼部异常姿态的异常屈光状态识别方法及装置是由周永进;张颖淮;蔡思瑾设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼部异常姿态的异常屈光状态识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于眼部异常姿态的异常屈光状态识别方法及装置，方法包括：获取受试者的视力测试过程所对应的视频数据，视力测试过程为受试者基于预设的目标变化装置所播放的目标变化视频而进行的视力测试；对视频数据进行图像分帧处理，确定每一帧图像中的人脸区域，并对人脸区域进行人脸特征点提取，确定人脸特征点中的眼眶特征点以及眉毛特征点；基于眼眶特征点与眉毛特征点，识别眼部异常姿态，并确定眼部异常姿态所对应的图像帧，以根据图像帧确定视力测试数据，视力测试数据包括目标的形态、受试者与目标之间的距离以及目标的模糊程度。本发明可通过提取眼部异常姿态，准确地判断受试者眼部是否出现异常屈光状态。

本发明授权基于眼部异常姿态的异常屈光状态识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于眼部异常姿态的异常屈光状态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取受试者的视力测试过程所对应的视频数据，所述视力测试过程为所述受试者基于预设的目标变化装置所播放的目标变化视频而进行的视力测试； 对所述视频数据进行图像分帧处理，确定每一帧图像中的人脸区域，并对所述人脸区域进行人脸特征点提取，确定所述人脸特征点中的眼眶特征点以及眉毛特征点； 基于所述眼眶特征点与所述眉毛特征点，识别眼部异常姿态，并确定所述眼部异常姿态所对应的图像帧，以根据所述图像帧确定视力测试数据，进而判断受试者是否出现异常屈光状态，所述视力测试数据包括目标的形态、受试者与目标之间的距离以及目标的模糊程度； 所述基于所述眼眶特征点与所述眉毛特征点，识别眼部异常姿态，包括：分别获取所述眼眶特征点以及所述眉毛特征点所对应的坐标数据，并分割出人眼区域；从所述人眼区域中保留左眼眶与右眼眶的特征点，分别得到左眼眶与右眼眶上下眼皮的坐标点，并计算两眼的上下眼皮间距的变化；从所述人眼区域中保留眉毛特征点的坐标，并得到眉毛特征点的坐标变化；基于两眼的上下眼皮间距的变化与所述眉毛特征点的坐标变化，确定所述眼部异常姿态；或者，将所述人眼区域输入至基于三维卷积核的视频分类神经网络自动识别出眼部异常姿态。

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