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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司云浮供电局;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于状态估计的微电网群自愈决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115549086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211347614.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于状态估计的微电网群自愈决策方法及系统是由黄辉;刘明;林伟军;刘通;谈赢杰;区华勇;刘晓腾;温彩健;黄文广;伍锃杰;龙经纬;覃家露;王冬生;郭燕羽设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态估计的微电网群自愈决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网技术领域，公开了一种基于状态估计的微电网群自愈决策方法及系统，其方法通过构建微电网群模型，并获取微电网群模型中的微电网的运行状态，若微电网的运行状态为故障状态，以电压偏差最小、负荷损失量最小和分布式电源损失量最小为目标，建立多个目标优化的供电路径恢复模型，并确定约束条件，对多个目标优化的供电路径恢复模型进行求解，得到最优解，作为相应的微电网专家自愈策略，按照微电网群专家自愈策略对处于故障状态下的微电网恢复供电操作，从而提高微电网群供电可靠性以及使得分布式电源损失量最小，提高微电网群能源利用率。

本发明授权一种基于状态估计的微电网群自愈决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于状态估计的微电网群自愈决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据微电网群的元件参数信息以及网络结构建立微电网群模型； 获取所述微电网群模型中的微电网的运行状态，判断所述微电网的运行状态是否为故障状态，若判断所述微电网的运行状态为故障状态，则执行下一步； 以电压偏差最小、负荷损失量最小和分布式电源损失量最小为目标，建立多个目标优化的供电路径恢复模型，并确定约束条件，包括： 以电压偏差最小、负荷损失量最小和分布式电源损失量最小为目标，建立供电路径恢复模型的总体目标函数为： ； 式中，f1表示微电网群恢复供电后的电能质量，f2表示微电网群恢复供电后的负荷损失量，f3表示微电网群恢复供电后的分布式电源损失量，a、b、c均表示权重系数，且a+b+c=1，其中， ； 式中，△U表示电压偏差值，n表示微电网群节点总数，i表示微电网群节点，Ui表示微电网群节点i的电压，△Ui表示微电网群节点i的电压偏差量，，δUi表示节点i的电压允许最大偏差； ； 式中，n1表示微电网群故障前的负荷节点数，n2表示微电网群恢复供电后的负荷节点数，表示微电网群故障前的节点i的负荷量，表示微电网群恢复供电后节点i的负荷量； ； 式中，m1表示微电网群故障前的分布式电源节点数，m2表示微电网群恢复供电后的分布式电源节点数，表示微电网群故障前的节点i的分布式电源出力，表示微电网群恢复供电后节点i的分布式电源出力； 确定约束条件包括： 1变量约束为： ； 式中，、分别为为微电网群节点i分布式电源的有功功率的上限值、下限值，、分别为微电网群节点i分布式电源的无功功率的上限值、下限值，、分别为微电网群节点i的电压幅值的上限值、下限值； 2潮流约束为： ； 其中，表示微电网群节点i和节点j间的导纳实部，表示微电网群节点i和节点j间的导纳虚部，表示微电网群节点i和节点j间的相角差，Uj表示微电网群节点j的电压，△Pi表示微电网群节点i的有功功率变化量，△Qi表示微电网群节点i的无功功率变化量； 基于粒子群算法分别对多个目标优化的供电路径恢复模型进行求解，得到每个目标优化的供电路径恢复模型分别对应的最优解，作为相应的微电网群专家自愈策略； 按照所述微电网群专家自愈策略对处于故障状态下的微电网恢复供电操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司云浮供电局;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：527399 广东省云浮市云城区金丰路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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