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龙图腾网获悉奇瑞徽银汽车金融股份有限公司申请的专利一种汽车金融领域知识推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211283877.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种汽车金融领域知识推荐方法是由王延松;张磊;邵世洋;谢丹丹;陶俊;严清清;曹雨婷;谭文星;潘玲;王光远设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车金融领域知识推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种汽车金融领域知识推荐方法，包括：在网络中爬取汽车金融数据，并基于汽车金融数据搭建汽车金融领域的目标知识图谱；对目标知识图谱进行观测，确定目标知识图谱的图谱特征，并根据图谱特征训练智能推荐模型；将目标知识图谱与智能推荐模型关联，并当用户输入目标需求时基于智能推荐模型向用户推荐目标知识图谱中的汽车金融领域知识。通过从网络中获取汽车金融数据，并根据汽车金融数据生成相应的目标知识图谱，根据目标知识图谱训练智能推荐模型，从而实现根据用户的目标需求通过目标知识图谱向用户推荐相应的汽车金融领域知识，提高了汽车金融领域知识的推荐准确性、金融风险管理力度以及推荐的合理性，从而有效规避金融风险。

本发明授权一种汽车金融领域知识推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车金融领域知识推荐方法，其特征在于，包括： 步骤1：在网络中爬取汽车金融数据，并基于汽车金融数据搭建汽车金融领域的目标知识图谱； 步骤2：对目标知识图谱进行观测，确定目标知识图谱的图谱特征，并根据图谱特征训练智能推荐模型； 步骤3：将目标知识图谱与智能推荐模型关联，并当用户输入目标需求时基于智能推荐模型向用户推荐目标知识图谱中的汽车金融领域知识； 步骤1中，在网络中爬取汽车金融数据，包括： 获取数据爬取关键词，并对数据爬取关键词进行编码确定数据识别因子； 基于数据识别因子建立数据爬取协议，同时，基于数据爬取协议在网络地址库中匹配与数据爬取协议一致的目标网络地址； 基于目标网络地址链接到目标网络页面，并在目标网络页面中基于数据识别因子对数据爬取关键词进行识别，并根据识别结果提取汽车金融数据； 基于数据识别因子建立数据爬取协议，包括： 获取数据识别因子的编码类型以及数据识别因子的数据量； 根据数据识别因子的编码类型以及数据识别因子的数据量确定协议封装模板； 其中，协议封装模板包括协议首段编码，协议尾段编码以及协议编码区间； 基于数据识别因子的编码类型确定协议首段编码以及协议尾段编码，同时，将数据识别因子作为目标协议编码输入在协议封装模板中的协议编码区间，并基于输入结果建立数据爬取协议； 步骤3中，将目标知识图谱与智能推荐模型关联，包括： 获取目标知识图谱的第一存储地址，并获取智能推荐模型的第二存储地址； 根据第一存储地址与第二存储地址构建数据关联请求，并基于数据关联请求构建目标知识图谱与智能推荐模型的通讯链接； 基于通讯链接将目标知识图谱与智能推荐模型进行关联。

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