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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请的专利一种基于数据挖掘的CFD软件可信度量化评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211320115.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于数据挖掘的CFD软件可信度量化评价方法是由曹平宽;成水燕;颜洪;梁益华;李立设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的CFD软件可信度量化评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据挖掘的CFD软件可信度量化评价方法，包括：建立待评CFD软件可信度评价项的仿真数据和试验数据之间的关联数据集；计算每一类数据序列的绝对误差；计算绝对误差的最大值和最小值；通过最大值和最小值，计算得到每一类数据序列的之间关联系数，再通过该关联系数，计算得到关联度，最后通过关联度，计算得到关联度权重；计算每一类数据序列之间绝对误差所占的比重的均值，由比重的均值计算得到每一类数据序列的分值；通过每一类评价数据序列的关联度权重和分值，计算出可信度量化的分数，得到数值模拟软件可信度量化结果。本发明实现了对CFD软件可信度的量化评价，为飞行器设计人员选择仿真软件的决策提供数据支持。

本发明授权一种基于数据挖掘的CFD软件可信度量化评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的CFD软件可信度量化评价方法，其特征在于，包括： 步骤一、建立待评CFD软件可信度评价项的仿真数据和对应试验数据之间的关联数据集； 步骤二、计算所述关联数据集中仿真数据序列和对应试验数据序列之间的绝对误差，建立绝对误差数据集合； 步骤三、计算所述绝对误差数据集合中的最大值和最小值； 步骤四、根据所述最大值和最小值，计算得到每一类数据序列之间关联系数，再通过所述关联系数，计算得到关联度，最后通过所述关联度，计算得到关联度权重； 步骤五、计算每一类数据序列之间绝对误差所占的比重的均值，由所述比重的均值计算得到每一类数据序列的分值； 步骤六、通过每一类数据序列的关联度权重和分值，计算出可信度量化的分数，得到数值模拟软件可信度量化结果； 其中，所述比重的均值计算公式为： 其中，表示每一类数据序列绝对误差比重的平均值，代表评价项所用的数值模拟试验的科目数，j代表第组数值模拟试验序列的数据序列，表示试验数据； 所述分值的计算公式为： 其中，表示每一类数据序列的分值，该分值位于[0，1]之间； 所述可信度量化的分数的计算公式为： ； 其中，S为可信度量化的分数，为每一类数据序列的关联度权重，每一类数据序列的分值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区锦业二路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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