厦门大学王晓黎获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于骨科临床病历生成问答数据集的方法、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115827837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211466807.5,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于骨科临床病历生成问答数据集的方法、装置及介质是由王晓黎;黄烨钒设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于骨科临床病历生成问答数据集的方法、装置及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于骨科临床病历生成问答数据集的方法、装置及介质,所述方法包括如下步骤:获取多个骨科临床病历及每个所述骨科临床病历对应的医学图像,构建待标注数据集;提取每个所述骨科临床病历的医学实体;分别利用每个所述骨科临床病历的医学实体及每个所述骨科临床病历对应的医学图像替换视觉问答对模板中的医学实体占位符和图像占位符,生成多个医学视觉问答对;基于所述医学视觉问答对中的基于骨科临床病历生成的视觉问题和视觉答案对所述骨科临床病历对应的医学图像进行标注,生成问答数据集。本发明基于骨科临床病历实现医学图像的自动标注,减少了手动注释的成本,并提高了问答数据集的质量。
本发明授权基于骨科临床病历生成问答数据集的方法、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于骨科临床病历生成问答数据集的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 获取多个骨科临床病历及每个所述骨科临床病历对应的医学图像,构建待标注数据集;所述待标注数据集包括多个待标注数据对,所述待标注数据对包括骨科临床病历及所述骨科临床病历对应的医学图像; 提取每个所述骨科临床病历的医学实体;所述医学实体包括:身体部位名称、疾病名称、症状名称、治疗名称、医学检查名称和药物名称; 获取关于医学图像的临床诊疗记录; 采用KG-MDMF算法和IMAS++系统的聚类功能对临床诊疗记录中的视觉问题和视觉答案分别进行聚类,确定问题类型和答案类型; 采用BERT-BiLSTM-CRF算法提取每一种问题类型中的所有视觉问题的医学实体,并将每一种问题类型中的所有视觉问题的医学实体均替换为医学实体占位符; 基于每一种问题类型中的所有医学实体替换后的视觉问题,生成每种问题类型对应的问题模板; 采用BERT-BiLSTM-CRF算法提取每一种答案类型中的所有视觉答案的医学实体,并将每一种答案类型中的所有视觉答案的医学实体均替换为医学实体占位符; 基于每一种答案类型中的所有医学实体替换后的视觉答案,生成每种答案类型对应的答案模板; 利用图像占位符、所述问题模板和所述答案模板构建视觉问答对模板; 分别利用每个所述骨科临床病历的医学实体及每个所述骨科临床病历对应的医学图像替换视觉问答对模板中的医学实体占位符和图像占位符,生成多个医学视觉问答对;每个所述医学视觉问答对包括骨科临床病历对应的医学图像及基于骨科临床病历生成的视觉问题和视觉答案;所述视觉问题和视觉答案分别为关于医学图像的问题和答案; 基于所述医学视觉问答对中的基于骨科临床病历生成的视觉问题和视觉答案对所述骨科临床病历对应的医学图像进行标注,生成问答数据集;所述问答数据集用于训练医学问答系统。
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